دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Donatello Conte, Jean-Yves Ramel, Pasquale Foggia سری: Lecture Notes in Computer Science 11510 ISBN (شابک) : 9783030200800 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: X, 247 [257] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Graph-Based Representations in Pattern Recognition: 12th IAPR-TC-15 International Workshop, GbRPR 2019, Tours, France, June 19–21, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازنمایی های مبتنی بر نمودار در تشخیص الگو: دوازدهمین کارگاه بین المللی IAPR-TC-15، GbRPR 2019، تورها، فرانسه، 19 تا 21 ژوئن 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دوازدهمین کارگاه بین المللی
IAPR-TC-15 در مورد بازنمایی مبتنی بر نمودار در تشخیص الگو،
GbRPR 2019 است که در تورز، فرانسه، در ژوئن 2019 برگزار
شد.
22 مقاله کامل موجود در این جلد همراه با یک سخنرانی دعوت شده
به دقت بررسی و از بین 28 مورد ارسالی انتخاب شد. این مقالات
نتایج تحقیق و کاربردها را در تقاطع تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل
تصویر و نظریه گراف مورد بحث قرار می دهند. آنها موضوعاتی مانند
فاصله ویرایش گراف، تطبیق گراف، یادگیری ماشین برای مسائل گراف،
تعبیه شبکه و گراف، مشکلات نمودار طیفی، و الگوریتم های موازی
برای مسائل گراف را پوشش می دهند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th
IAPR-TC-15 International Workshop on Graph-Based
Representation in Pattern Recognition, GbRPR 2019, held in
Tours, France, in June 2019.
The 22 full papers included in this volume together with an
invited talk were carefully reviewed and selected from 28
submissions. The papers discuss research results and
applications at the intersection of pattern recognition,
image analysis, and graph theory. They cover topics such as
graph edit distance, graph matching, machine learning for
graph problems, network and graph embedding, spectral graph
problems, and parallel algorithms for graph problems.