Granular Computing and Decision-Making: Interactive and Iterative Approaches

این جلد به فرآیندهای تعاملی و تکرار شونده تصمیم‌گیری اختصاص دارد – به طور خلاصه I² تصمیم‌گیری فازی. تصمیم گیری ذاتاً تعاملی است. مجموعه های فازی با تسهیل تعامل دو طرفه به شیوه ای دوستانه و شفاف به تحقق ارتباط انسان و ماشین به روشی کارآمد کمک می کنند. تعامل انسان محور به عنوان یک اصل طراحی راهنمای پیشرو در سیستم های پشتیبانی تصمیم بسیار مهم است.

این حجم مطالب به روز شده و عمیقی را در مورد روش ها و عملکرد مفهومی جذاب و عملاً صحیح در اختیار خواننده قرار می دهد. I² تصمیم گیری فازی. این کتاب مجموعه‌ای از روش‌های مجموعه‌های فازی و محاسبات دانه‌ای را درگیر می‌کند، مفاهیم، ​​معماری‌ها و روش‌های جدید تصمیم‌گیری فازی را به ارمغان می‌آورد و مطالعات کاربردی مختلف را در اختیار خواننده قرار می‌دهد.

این کتاب مخاطبان گسترده‌ای را هدف قرار داده است. محققان و شاغلان در رشته‌های متعددی که در آن‌ها فرآیندهای تصمیم‌گیری نقشی محوری دارند و به عنوان وسیله‌ای برای تولید راه‌حل برای مشکلات موجود عمل می‌کنند. کسانی که در تحقیقات عملیاتی، مدیریت، شاخه های مختلف مهندسی، علوم اجتماعی، تدارکات و اقتصاد درگیر هستند، از قرار گرفتن در معرض این موضوع بهره مند خواهند شد. این کتاب ممکن است به عنوان یک منبع مفید و به موقع برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و دانشجویان ارشد در دوره های تصمیم گیری، هوش محاسباتی، تحقیق در عملیات، تشخیص الگو، مدیریت ریسک و سیستم های مبتنی بر دانش باشد.

This volume is devoted to interactive and iterative processes of decision-making– I² Fuzzy Decision Making, in brief. Decision-making is inherently interactive. Fuzzy sets help realize human-machine communication in an efficient way by facilitating a two-way interaction in a friendly and transparent manner. Human-centric interaction is of paramount relevance as a leading guiding design principle of decision support systems.

The volume provides the reader with an updated and in-depth material on the conceptually appealing and practically sound methodology and practice of I² Fuzzy Decision Making. The book engages a wealth of methods of fuzzy sets and Granular Computing, brings new concepts, architectures and practice of fuzzy decision-making providing the reader with various application studies.

The book is aimed at a broad audience of researchers and practitioners in numerous disciplines in which decision-making processes play a pivotal role and serve as a vehicle to produce solutions to existing problems. Those involved in operations research, management, various branches of engineering, social sciences, logistics, and economics will benefit from the exposure to the subject matter. The book may serve as a useful and timely reference material for graduate students and senior undergraduate students in courses on decision-making, Computational Intelligence, operations research, pattern recognition, risk management, and knowledge-based systems.