GPU Programming in MATLAB

برنامه نویسی GPU در MATLAB برای دانشمندان، مهندسان یا دانشجویانی در نظر گرفته شده است که برنامه های کاربردی را در MATLAB توسعه داده یا نگهداری می کنند و می خواهند کدهای خود را با استفاده از برنامه نویسی GPU بدون از دست دادن بسیاری از مزایای MATLAB سرعت بخشند. این کتاب با پوشش جعبه ابزار محاسبات موازی و سایر جعبه‌ابزارهای متلب برای محاسبات GPU شروع می‌شود که به برنامه‌ها اجازه می‌دهد بدون دانش گسترده از برنامه‌نویسی GPU، به‌راحتی بر روی پردازنده‌های گرافیکی منتقل شوند. بخش بعدی ویژگی‌های داخلی و مجهز به GPU MATLAB را پوشش می‌دهد، از جمله گزینه‌هایی برای استفاده از پردازنده‌های گرافیکی در چند هسته یا سیستم‌های کامپیوتری مختلف. در نهایت، مواد پیشرفته شامل کد CUDA در MATLAB و بهینه سازی برنامه های GPU موجود است. در سرتاسر کتاب، مثال‌ها و کدهای منبع هر مفهوم را نشان می‌دهند تا خوانندگان بتوانند فوراً آنها را در توسعه خودشان به کار ببرند.

• پوشش عمیق و جامعی از GPUها با MATLAB، از جمله جعبه ابزار محاسبات موازی ارائه می‌کند. و ویژگی‌های داخلی دیگر جعبه‌ابزارهای MATLAB
• توضیح می‌دهد که چگونه برنامه‌های کاربردی سنگین محاسباتی را در MATLAB بدون نیاز به بازنویسی آن‌ها به زبان دیگری تسریع کنیم. چندین فیلد
• شامل کد منبع، مجموعه داده های نمونه و اسلایدهای سخنرانی است

GPU programming in MATLAB is intended for scientists, engineers, or students who develop or maintain applications in MATLAB and would like to accelerate their codes using GPU programming without losing the many benefits of MATLAB. The book starts with coverage of the Parallel Computing Toolbox and other MATLAB toolboxes for GPU computing, which allow applications to be ported straightforwardly onto GPUs without extensive knowledge of GPU programming. The next part covers built-in, GPU-enabled features of MATLAB, including options to leverage GPUs across multicore or different computer systems. Finally, advanced material includes CUDA code in MATLAB and optimizing existing GPU applications. Throughout the book, examples and source codes illustrate every concept so that readers can immediately apply them to their own development.

• Provides in-depth, comprehensive coverage of GPUs with MATLAB, including the parallel computing toolbox and built-in features for other MATLAB toolboxes
• Explains how to accelerate computationally heavy applications in MATLAB without the need to re-write them in another language
• Presents case studies illustrating key concepts across multiple fields
• Includes source code, sample datasets, and lecture slides