GPU Computing Gems Jade Edition

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش: 1 
نویسندگان: Wen-mei W. Hwu  
سری: Applications of GPU Computing Series 
ISBN (شابک) : 0123859638, 9780123859631 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 533 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

GPU Computing Gems، Jade Edition تجربیات موفقیت آمیز برنامه را در محاسبات GPU و تکنیک هایی که به این موفقیت کمک کرده اند را توصیف می کند. این کتاب که به پنج بخش تقسیم شده است، توضیح می‌دهد که چگونه اجرای GPU با تکنیک‌های پیاده‌سازی الگوریتم و رویکردهای طرح‌بندی ساختار داده به دست می‌آید. به طور خاص، سه الزام کلی را در نظر می‌گیرد: سطح موازی بالا، دسترسی به حافظه منسجم توسط رشته‌های درون تارها، و جریان کنترل منسجم درون تارها.
این کتاب با مروری بر الگوریتم های موازی و ساختارهای داده آغاز می شود. چند فصل اول بر سرعت بخشیدن به جستجوهای پایگاه داده، نحوه استفاده از معماری GPU Fermi برای تسریع بیشتر عملیات پیشوند، و اجرای GPU جداول هش تمرکز دارد. سپس خواننده به طور سیستماتیک مراحل بهینه‌سازی اساسی را هنگام پیاده‌سازی یک الگوریتم با پهنای باند محدود، کتابخانه‌های مبتنی بر GPU از الگوریتم‌های عددی و محصولات نرم‌افزاری برای تحلیل عددی با پشتیبانی اختصاصی GPU و اتخاذ تکنیک‌های محاسباتی GPU در کدهای شبیه‌سازی مهندسی تولید، طی می‌کند. فصل‌های بعدی وضعیت محاسبات GPU در فیزیک تعاملی و هوش مصنوعی، ابزارها و تکنیک‌های برنامه‌نویسی برای محاسبات GPU، و رویکرد موازی‌سازی لبه‌ها و گره‌ها برای محاسبه معیارهای مرکزیت گراف را مورد بحث قرار می‌دهند. این کتاب همچنین یک رویکرد جایگزین را پیشنهاد می‌کند که محاسبات را بدون توجه به واریانس درجه گره متعادل می‌کند.
این کتاب برای توسعه دهندگان برنامه در طیف گسترده ای از زمینه های کاربردی مفید خواهد بود.

• این جلد دوم GPU Computing Gems 100% مطالب جدید مورد علاقه در سراسر صنعت، از جمله امور مالی، پزشکی، تصویربرداری، مهندسی، بازی، علوم محیطی، محاسبات سبز و موارد دیگر
• ابزارها و چارچوب‌های جدید را برای توسعه برنامه‌های محاسباتی GPU مولد پوشش می‌دهد و فوایدی را برای محققانی که محیط‌های برنامه‌نویسی بهبودیافته را برای GPU ایجاد می‌کنند ارائه می‌دهد
• li>
• تکنیک‌های اثبات‌شده و عملی‌تر که نشان می‌دهد چگونه محاسبات GPU با هدف کلی در حال تغییر تحقیقات علمی است
• بهترین شیوه‌های جامعه برنامه‌نویسان CUDA را تقلید می‌کند. هر فصل بینش‌ها و ایده‌ها و همچنین مهارت‌های عملی قابل اجرا در زمینه‌های مختلف را ارائه می‌دهد

GPU Computing Gems, Jade Edition describes successful application experiences in GPU computing and the techniques that contributed to that success. Divided into five sections, the book explains how GPU execution is achieved with algorithm implementation techniques and approaches to data structure layout. More specifically, it considers three general requirements: high level of parallelism, coherent memory access by threads within warps, and coherent control flow within warps.
This book begins with an overview of parallel algorithms and data structures. The first few chapters focus on accelerating database searches, how to leverage the Fermi GPU architecture to further accelerate prefix operations, and GPU implementation of hash tables. The reader is then systematically walked through the fundamental optimization steps when implementing a bandwidth-limited algorithm, GPU-based libraries of numerical algorithms and software products for numerical analysis with dedicated GPU support, and the adoption of GPU computing techniques in production engineering simulation codes. The next chapters discuss the state of GPU computing in interactive physics and artificial intelligence, programming tools and techniques for GPU computing, and the edge and node parallelism approach for computing graph centrality metrics. The book also proposes an alternative approach that balances computation regardless of node degree variance.
This book will be useful to application developers in a wide range of application areas.

• This second volume of GPU Computing Gems offers 100% new material of interest across industry, including finance, medicine, imaging, engineering, gaming, environmental science, green computing, and more
• Covers new tools and frameworks for productive GPU computing application development and offers immediate benefit to researchers developing improved programming environments for GPUs
• Even more hands-on, proven techniques demonstrating how general purpose GPU computing is changing scientific research
• Distills the best practices of the community of CUDA programmers; each chapter provides insights and ideas as well as 'hands on' skills applicable to a variety of fields