ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models

دانلود کتاب GPT-3: ساخت محصولات NLP نوآورانه با استفاده از مدل های زبان بزرگ

GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models

مشخصات کتاب

GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781098113629 
ناشر: O'Reilly Media, Inc. 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات:  
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب GPT-3: ساخت محصولات NLP نوآورانه با استفاده از مدل های زبان بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب GPT-3: ساخت محصولات NLP نوآورانه با استفاده از مدل های زبان بزرگ

GPT-3: NLP با LLM ها برداشتی منحصر به فرد و عملگرا از Generative Pre-trained Transformer 3، مدل زبان AI معروفی است که توسط OpenAI در سال 2020 راه اندازی شد. این مدل قادر است مجموعه وسیعی از کارها را انجام دهد، مانند مکالمه، تکمیل متن، و حتی کدنویسی با عملکرد خیره کننده خوب. از زمان راه‌اندازی، API تعداد قابل توجهی از برنامه‌های کاربردی را راه‌اندازی کرده است که اکنون به استارت‌آپ‌های تمام عیار تبدیل شده‌اند که ارزش کسب‌وکار تولید می‌کنند. این کتاب در مورد اینکه GPT-3 چیست، چرا مهم است، چه کاری می تواند انجام دهد، قبلاً با آن چه کاری انجام شده است، چگونه می توان به آن دسترسی داشت، و چگونه می توان یک محصول مجهز به GPT-3 ساخت. از ابتدا این کتاب برای کسانی است که می خواهند دامنه و ماهیت GPT-3 را درک کنند. این کتاب API GPT-3 را از منظرهای متعدد ارزیابی خواهد کرد و اجزای مختلف اقتصاد جدید و رو به رشدی که توسط GPT-3 فعال شده است را مورد بحث قرار خواهد داد. این کتاب به تأثیر GPT-3 بر روندهای مهم هوش مصنوعی مانند اقتصاد خالق، بدون کد، و هوش عمومی مصنوعی نگاه می کند و خوانندگان را برای ساختاربندی ایده های تخیلی خود و تبدیل آنها از مفاهیم صرف به واقعیت مجهز می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

GPT-3: NLP with LLMs is a unique, pragmatic take on Generative Pre-trained Transformer 3, the famous AI language model launched by OpenAI in 2020. This model is capable of tackling a wide array of tasks, like conversation, text completion, and even coding with stunningly good performance. Since its launch, the API has powered a staggering number of applications that have now grown into full-fledged startups generating business value. This book will be a deep dive into what GPT-3 is, why it is important, what it can do, what has already been done with it, how to get access to it, and how one can build a GPT-3 powered product from scratch. This book is for anyone who wants to understand the scope and nature of GPT-3. The book will evaluate the GPT-3 API from multiple perspectives and discuss the various components of the new, burgeoning economy enabled by GPT-3. This book will look at the influence of GPT-3 on important AI trends like creator economy, no-code, and Artificial General Intelligence and will equip the readers to structure their imaginative ideas and convert them from mere concepts to reality.



فهرست مطالب

Preface
	Conventions Used in This Book
	Using Code Examples
	O’Reilly Online Learning
	How to Contact Us
	Acknowledgments
		From Sandra
		From Shubham
1. The Era of Large Language Models
	Natural Language Processing: Under the Hood
	Language Models: Bigger and Better
	The Generative Pre-Trained Transformer: GPT-3
		Generative Models
		Pre-trained Models
		Transformer Models
	A Brief History of GPT-3
		GPT-1
		GPT-2
		GPT-3
	Accessing the OpenAI API
2. Using the OpenAI API
	Navigating the OpenAI Playground
		Prompt Engineering and Design
	How the OpenAI API Works
		Execution Engine
		Response Length
		Temperature and Top P
		Frequency and Presence Penalties
		Best Of
		Stop Sequence
		Inject Start Text and Inject Restart Text
		Show Probabilities
	Execution Engines
		Davinci
		Curie
		Babbage
		Ada
		Instruct Series
	Endpoints
		List Engines
		Retrieve Engine
		Completions
		Semantic Search
		Files
		Classification (Beta)
		Answers (Beta)
		Embeddings
	Customizing GPT-3
		Apps Powered by Customized GPT-3 Models
		How to Customize GPT-3 for Your Application
	Tokens
	Pricing
	GPT-3’s Performance on Conventional NLP Tasks
		Text Classification
		Named Entity Recognition
		Text Summarization
		Text Generation
	Conclusion
3. Programming with GPT-3
	Using the OpenAI API with Python
	Using the OpenAI API with Go
	Using the OpenAI API with Java
	GPT-3 Sandbox Powered by Streamlit
	Going Live with GPT-3-Powered Applications
	Conclusion
4. GPT-3 as a Launchpad for Next-Generation Start-ups
	Model-as-a-Service
	The New Start-up Ecosystem: Case Studies
		Creative Applications of GPT-3: Fable Studio
		Data Analysis Applications of GPT-3: Viable
		Chatbot Applications of GPT-3: Quickchat
		Marketing Applications of GPT-3: Copysmith
		Coding Applications of GPT-3: Stenography
	An Investor’s Perspective on the GPT-3 Start-up Ecosystem
	Conclusion
5. GPT-3 for Corporations
	Case Study: GitHub Copilot
		How It Works
		Developing Copilot
		No-Code/Low-Code: Simplifying Software Development?
		Scaling with the API
		What’s Next for GitHub Copilot?
	Case Study: Algolia Answers
		Evaluating NLP Options
		Data Privacy
		Cost
		Speed and Latency
		Lessons Learned
	Case Study: Microsoft Azure OpenAI Service
		A Partnership That Was Meant to Be
		An Azure-Native OpenAI API
		Resource Management
		Security and Data Privacy
		Model-as-a-Service at the Enterprise Level
		Other Microsoft AI and ML Services
		Advice for Enterprises
		OpenAI or Azure OpenAI Service: Which Should You Use?
	Conclusion
6. Challenges, Controversies, and Shortcomings
	The Challenge of AI Bias
		Anti-Bias Countermeasures
	Low-Quality Content and the Spread of Misinformation
	The Environmental Impact of LLMs
	Proceeding with Caution
	Conclusion
7. Democratizing Access to AI
	No Code? No Problem!
	Access and Model-as-a-Service
	Conclusion
Index
About the Authors




نظرات کاربران