دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ghose. Debasish, Kaipa. Krishnanand N سری: Studies in computational intelligence 698 ISBN (شابک) : 9783319515953, 3319515950 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی ازدحام کرم Glowworm: تئوری ، الگوریتم ها و برنامه ها: هوش جمعی -- ریاضیات ، کتابهای الکترونیکی ، هوش جمعی -- ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Glowworm swarm optimization: theory, algorithms, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی ازدحام کرم Glowworm: تئوری ، الگوریتم ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب گزارش جامعی از الگوریتم بهینهسازی ازدحام کرمهای درخشان (GSO) شامل جزئیات ایدههای اساسی، مبانی نظری، توسعه الگوریتم، برنامههای کاربردی مختلف و برنامههای متلب برای الگوریتم پایه GSO ارائه میکند. همچنین چندین مشکل تحقیقاتی در سطوح مختلف پیچیدگی را مورد بحث قرار می دهد که می تواند توسط محققان علاقه مند تلاش کند. عمومیت الگوریتم GSO در کاربرد آن برای مسائل مختلف از بهینه سازی گرفته تا روباتیک مشهود است. به عنوان مثال می توان به محاسبه بهینه چندگانه، برنامه ریزی سالانه محصول، اکتشاف مشارکتی، جستجوی توزیع شده، محلی سازی چند منبع، نقشه برداری مرزی آلاینده، شبکه های حسگر بی سیم، خوشه بندی، کوله پشتی، ادغام عددی، حل معادلات نقطه ثابت، حل سیستم های معادلات غیرخطی و طراحی مهندسی اشاره کرد. بهينه سازي. این کتاب منبع ارزشمندی برای محققان و همچنین دانشجویان تحصیلات تکمیلی و کارشناسی در زمینه هوش گروهی و هوش محاسباتی و کار بر روی این موضوعات است.
This book provides a comprehensive account of the glowworm swarm optimization (GSO) algorithm, including details of the underlying ideas, theoretical foundations, algorithm development, various applications, and MATLAB programs for the basic GSO algorithm. It also discusses several research problems at different levels of sophistication that can be attempted by interested researchers. The generality of the GSO algorithm is evident in its application to diverse problems ranging from optimization to robotics. Examples include computation of multiple optima, annual crop planning, cooperative exploration, distributed search, multiple source localization, contaminant boundary mapping, wireless sensor networks, clustering, knapsack, numerical integration, solving fixed point equations, solving systems of nonlinear equations, and engineering design optimization. The book is a valuable resource for researchers as well as graduate and undergraduate students in the area of swarm intelligence and computational intelligence and working on these topics.
Front Matter....Pages i-xxvi
From Natural to Synthetic Swarms....Pages 1-19
Glowworm Swarm Optimization: Algorithm Development....Pages 21-56
Theoretical Foundations....Pages 57-90
Multimodal Function Optimization....Pages 91-131
Experiments Using Physical Simulations and Real Robots....Pages 133-155
Applications to Ubiquitous Computing Environments....Pages 157-181
Pursuit of Multiple Mobile Signal Sources....Pages 183-201
GSO Applications and Extensions....Pages 203-224
Back Matter....Pages 225-248