دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Hansen سری: ISBN (شابک) : 9780824786960, 9780585312033 ناشر: سال نشر: 1992 تعداد صفحات: 214 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Global Optimization Using Interval Analysis (Pure and Applied Mathematics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی جهانی با استفاده از تحلیل بازه ای (ریاضیات محض و کاربردی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با استفاده از یک پایه تئوری مجموعه بسته برای محاسبات بازه ای، بهینه سازی جهانی با استفاده از تجزیه و تحلیل بازه ای ساخت الگوریتم را ساده می کند و کلیت حساب بازه ای را افزایش می دهد. این ویرایش دوم شامل یک بحث به روز در مورد روش های بازه ای برای حل سیستم های معادلات غیرخطی و مسائل بهینه سازی جهانی است. جنبههای مختلف پیشرو خود را گسترش داده و بهبود میبخشد و بحثهای جدید مهمی از جمله موارد استفاده از روشهای سازگاری برای افزایش عملکرد الگوریتم را ارائه میکند. الگوریتمهای ارائهشده تضمین میشوند که همه راهحلهای این مسائل را علیرغم خطاهای محدود در دادهها، تقریبها و استفاده از محاسبات گرد شده پیدا کنند و محدود کنند.
Employing a closed set-theoretic foundation for interval computations, Global Optimization Using Interval Analysis simplifies algorithm construction and increases generality of interval arithmetic. This Second Edition contains an up-to-date discussion of interval methods for solving systems of nonlinear equations and global optimization problems. It expands and improves various aspects of its forerunner and features significant new discussions, such as those on the use of consistency methods to enhance algorithm performance. Provided algorithms are guaranteed to find and bound all solutions to these problems despite bounded errors in data, in approximations, and from use of rounded arithmetic.