Getting Started with TensorFlow

ویژگی‌های کلیدی

• اولین کتاب موجود در بازار را دریافت کنید که جنبه‌های کلیدی TensorFlow، نحوه عملکرد آن، و نحوه استفاده از آن برای نسل دوم یادگیری ماشین را به شما نشان می‌دهد
• می خواهید محاسبات سریعتر و دقیق تری در زمینه علم داده انجام دهید؟ این کتاب شما را با یک کتابخانه کاملاً تازه‌سازی آشنا می‌کند—TensorFlow!
• به نسل بعدی محاسبات عددی شیرجه بزنید و با این راهنمای سریع بیشترین بهره را از داده‌های خود ببرید

توضیحات کتاب

موتور TensorFlow Google، پس از سر و صدای زیاد، به یک کتابخانه نرم‌افزاری قوی، کاربرپسند و قابل سفارشی‌سازی تبدیل شده است که کدهای یادگیری ماشین (ML) برای محاسبات عددی و شبکه های عصبی.

این کتاب شما را با اجرای نرم افزار عملی تکنیک های مختلف یادگیری ماشین با TensorFlow آشنا می کند. در چند فصل اول، با چارچوب آشنا می شوید و عملیات ریاضی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها را انجام می دهید. با پیشرفت بیشتر، پیاده‌سازی تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین مانند طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق را از طریق مثال‌های عملی یاد خواهید گرفت.

در پایان این کتاب، به این موارد دست خواهید یافت. تجربه عملی استفاده از TensorFlow و طبقه‌بندی ساختمان، سیستم‌های تشخیص تصویر، پردازش زبان و سیستم‌های بازیابی اطلاعات برای برنامه شما.

آنچه یاد خواهید گرفت

• نصب و اتخاذ کنید. TensorFlow در محیط پایتون خود برای حل مسائل ریاضی
• با مفاهیم اولیه ماشین و یادگیری عمیق آشنا شوید
• شبکه های عصبی را متناسب با مدل داده خود آموزش و آزمایش کنید
• با استفاده از الگوریتم های رگرسیون پیش بینی کنید
• داده های خود را با روش خوشه بندی تجزیه و تحلیل کنید
• الگوریتم هایی برای خوشه بندی و طبقه بندی داده ها ایجاد کنید
• از محاسبات GPU برای تجزیه و تحلیل کلان داده ها استفاده کنید

درباره نویسنده

Giancarlo Zaccone بیش از 10 سال تجربه مدیریت تحقیقات دارد. روزکت ها در هر دو حوزه علمی و صنعتی. او به عنوان محقق در C.N.R، شورای تحقیقات ملی کار می‌کرد، جایی که در پروژه‌های مربوط به محاسبات عددی موازی و تجسم علمی مشارکت داشت.

در حال حاضر، او یک مهندس ارشد نرم‌افزار در یک شرکت مشاوره در حال توسعه و نگهداری است. سیستم های نرم افزاری برای کاربردهای فضایی و دفاعی.

جیانکارلو دارای مدرک کارشناسی ارشد در فیزیک از فدریکو دوم ناپل و یک دوره کارشناسی ارشد سطح 2 در محاسبات علمی از La Sapienza رم است.

او قبلاً نویسنده Packt برای کتاب زیر بوده است: کتاب آشپزی برنامه نویسی موازی پایتون.

می توانید با او در https://it.linkedin.com/in/giancarlozaccone

تماس بگیرید. فهرست مطالب

1. TensorFlow – مفاهیم اساسی
2. انجام ریاضی با TensorFlow
3. شروع با یادگیری ماشین
4. معرفی شبکه های عصبی< /li>
5. Deep Learning
6. برنامه نویسی GPU و سرویس دهی با TensorFlow

Key Features

• Get the first book on the market that shows you the key aspects TensorFlow, how it works, and how to use it for the second generation of machine learning
• Want to perform faster and more accurate computations in the field of data science? This book will acquaint you with an all-new refreshing library—TensorFlow!
• Dive into the next generation of numerical computing and get the most out of your data with this quick guide

Book Description

Google's TensorFlow engine, after much fanfare, has evolved in to a robust, user-friendly, and customizable, application-grade software library of machine learning (ML) code for numerical computation and neural networks.

This book takes you through the practical software implementation of various machine learning techniques with TensorFlow. In the first few chapters, you'll gain familiarity with the framework and perform the mathematical operations required for data analysis. As you progress further, you'll learn to implement various machine learning techniques such as classification, clustering, neural networks, and deep learning through practical examples.

By the end of this book, you’ll have gained hands-on experience of using TensorFlow and building classification, image recognition systems, language processing, and information retrieving systems for your application.

What you will learn

• Install and adopt TensorFlow in your Python environment to solve mathematical problems
• Get to know the basic machine and deep learning concepts
• Train and test neural networks to fit your data model
• Make predictions using regression algorithms
• Analyze your data with a clustering procedure
• Develop algorithms for clustering and data classification
• Use GPU computing to analyze big data

About the Author

Giancarlo Zaccone has more than 10 years of experience managing research projects in both the scientific and industrial domains. He worked as researcher at the C.N.R, the National Research Council, where he was involved in projects related to parallel numerical computing and scientific visualization.

Currently, he is a senior software engineer at a consulting company developing and maintaining software systems for space and defence applications.

Giancarlo holds a master's degree in physics from the Federico II of Naples and a 2nd level postgraduate master course in scientific computing from La Sapienza of Rome.

He has already been a Packt author for the following book: Python Parallel Programming Cookbook.

You can contact him at https://it.linkedin.com/in/giancarlozaccone

Table of Contents

1. TensorFlow – Basic Concepts
2. Doing Math with TensorFlow
3. Starting with Machine Learning
4. Introducing Neural Networks
5. Deep Learning
6. GPU Programming and Serving with TensorFlow