دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jonathan Leibiusky, Gabriel Eisbruch, Dario Simonassi سری: ISBN (شابک) : 9781449324018 ناشر: O'Reilly Media سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 105 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Getting Started with Storm: Continuous streaming computation with Twitter's cluster technology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شروع با طوفان: محاسبه جریان مداوم با فناوری خوشه توییتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حتی در حالی که کلان داده ها جهان را وارونه می کنند، مرحله بعدی انقلاب در حال شکل گیری است: تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی. این راهنمای عملی شما را با Storm، یک سیستم توزیع شده مبتنی بر JVM برای پردازش داده های جریانی آشنا می کند. از طریق آموزش های ساده، نمونه کد جاوا، و یک سناریوی واقعی کامل، یاد خواهید گرفت که چگونه راه حل های سریع و مقاوم به خطا بسازید که به محض رسیدن داده ها، نتایج را پردازش می کند. کشف کنید که راهاندازی خوشههای Storm برای حل مشکلات مختلف، از جمله محاسبات مداوم دادهها، فراخوانهای رویه از راه دور توزیعشده، و پردازش جریان داده چقدر آسان است.
Even as big data is turning the world upside down, the next phase of the revolution is already taking shape: real-time data analysis. This hands-on guide introduces you to Storm, a distributed, JVM-based system for processing streaming data. Through simple tutorials, sample Java code, and a complete real-world scenario, you'll learn how to build fast, fault-tolerant solutions that process results as soon as the data arrives. Discover how easy it is to set up Storm clusters for solving various problems, including continuous data computation, distributed remote procedure calls, and data stream processing.