برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Getting started with SAS Enterprise Miner 5.2

دانلود کتاب شروع کار با SAS Enterprise Miner 5.2

مشخصات کتاب

Getting started with SAS Enterprise Miner 5.2

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Publishing SAS Publishing  
سری:  
ISBN (شابک) : 1599940027, 9781599940021 
ناشر: SAS Publishing 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 153 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 59,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب شروع کار با SAS Enterprise Miner 5.2: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، SAS / JMP

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Getting started with SAS Enterprise Miner 5.2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شروع کار با SAS Enterprise Miner 5.2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شروع کار با SAS Enterprise Miner 5.2

SAS Enterprise Miner 5.2 راه حل داده کاوی SAS است که کل فرآیند داده کاوی را با استفاده از یک رابط بصری جاوا اشاره و کلیک می کند. این راهنما شما را با عملکرد اصلی SAS Enterprise Miner آشنا می کند و به شما نشان می دهد که چگونه وظایف اصلی داده کاوی را انجام دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهای رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای ایجاد و مدیریت نمودارهای جریان فرآیند و پروژه ها، و صادرات نتایج استخراج برای گزارش و ادغام با سایر نرم افزارهای SAS استفاده کنید. وظایف داده کاوی که یاد خواهید گرفت شامل نمونه‌برداری، کاوش، اصلاح، مدل‌سازی و ارزیابی داده‌ها به منظور ایجاد و اصلاح مدل‌های پیش‌بینی است. Getting Started with Enterprise Miner 5.2 نمونه های گام به گامی را ارائه می دهد که یک نمودار جریان فرآیند کامل، از جمله نتایج گرافیکی را ایجاد می کند. این عنوان به صورت آنلاین نیز موجود است. این عنوان برای آماردانان، تحلیلگران کمی و فن‌آوران تجاری در نظر گرفته شده است که می‌خواهند استفاده از قابلیت‌های داده کاوی SAS Enterprise Miner را بیاموزند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

SAS Enterprise Miner 5.2 is the SAS data mining solution that addresses the entire data mining process using an intuitive Java point-and-click interface. This guide introduces you to the core functionality of SAS Enterprise Miner and shows you how to perform basic data mining tasks. You will learn how to use the graphical user interface (GUI) tools to create and manage process flow diagrams and projects, and to export mining results for reporting and integration with other SAS software. The data mining tasks you will learn include sampling, exploring, modifying, modeling, and assessing data in order to create and refine predictive models. Getting Started with Enterprise Miner 5.2 provides step-by-step examples that create a complete process flow diagram, including graphic results. This title is also available online. This title is intended for statisticians, quantitative analysts, and business technologists who want to learn to use the data mining capabilities of SAS Enterprise Miner.

فهرست مطالب

Contents......Page 4
Data Mining Overview......Page 6
About the Graphical Interface......Page 7
Enterprise Miner Menus......Page 9
About Nodes......Page 12
Sample Nodes......Page 13
Explore Nodes......Page 14
Modify Nodes......Page 16
Model Nodes......Page 17
Assess Nodes......Page 19
Usage Rules for Nodes......Page 20
Example Problem Description......Page 21
Software Requirements......Page 22
Configure Your Data on an Enterprise Miner Complete Client......Page 23
Create a New Project......Page 26
Specify the Data Type......Page 28
Select a SAS Table......Page 29
Configure the Metadata......Page 31
Define Prior Probabilities and a Profit Matrix......Page 37
Create a Diagram......Page 40
Other Useful Tasks and Tips......Page 41
Identify Input Data......Page 42
Generate Descriptive Statistics......Page 43
Create Exploratory Plots......Page 47
Partition the Raw Data......Page 48
Replace Missing Data......Page 50
Basic Decision Tree Terms and Results......Page 56
Create a Decision Tree......Page 57
About the Tree Desktop Application......Page 68
Invoke the Application......Page 69
Assign Prior Probabilities......Page 71
Create the First Interactive Split......Page 73
Add Additional Node Statistics......Page 74
Shade the Nodes by Profit......Page 76
Define the Second Split......Page 77
Create a Multi-Way Split......Page 78
Prune a Node from the Tree......Page 82
Train the Tree in Automatic Mode......Page 83
View the Tree Results......Page 84
View the Tree in the Java Tree Results Viewer of Enterprise Miner......Page 87
About Missing Values......Page 90
Impute Missing Values......Page 91
View Variable Distribution Plots......Page 92
Add a Variable Transformation......Page 94
Apply Standard Variable Transformations......Page 101
Overview......Page 103
Create Histograms of Transformed Variables......Page 104
Set Regression Properties......Page 108
Preliminary Variable Selection......Page 109
Overview......Page 110
Add a Neural Network......Page 111
Add an AutoNeural Model......Page 112
Compare Models......Page 114
Overview......Page 117
Define Data Source for Scoring......Page 118
Add Score Data and Score Node to Diagram......Page 119
Add a SAS Code Node......Page 123
Create Model Packages......Page 128
Use the SAS Package Reader to View Model Results......Page 131
View the Score Code......Page 134
Register Models......Page 135
Save and Import Diagrams in XML......Page 137
Recommended Reading......Page 140
Example Data Description......Page 142
Glossary......Page 144
Index......Page 150