مشخصات کتاب

Getting Started with Kudu: Perform Fast Analytics on Fast Data

ویرایش:  
نویسندگان: Jean-Marc Spaggiari  
سری:  
ISBN (شابک) : 1491980257, 9781491980255 
ناشر: O’Reilly Media 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Getting Started with Kudu: Perform Fast Analytics on Fast Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شروع کار با Kudu: تجزیه و تحلیل سریع را روی داده های سریع انجام دهید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب شروع کار با Kudu: تجزیه و تحلیل سریع را روی داده های سریع انجام دهید

دریافت سریع داده، ارائه و تجزیه و تحلیل در اکوسیستم Hadoop، توسعه دهندگان و معماران را مجبور کرده است که راه حل هایی را با استفاده از کمترین مخرج مشترک انتخاب کنند - یا تجزیه و تحلیل سریع به قیمت دریافت داده های آهسته یا دریافت سریع داده ها به قیمت تجزیه و تحلیل کند. پاسخی برای این مشکل وجود دارد. با ذخیره داده ستون گرا Apache Kudu، به راحتی می توانید تجزیه و تحلیل سریع روی داده های سریع انجام دهید. این راهنمای عملی به شما نشان می‌دهد که چگونه.

به عنوان یک پروژه داخلی در Cloudera، Kudu یک راه‌حل منبع باز سازگار با بسیاری از چارچوب‌های پردازش داده در محیط Hadoop است. در این کتاب، متخصصان راه‌حل‌های فعلی و سابق از Cloudera موارد استفاده، مثال‌ها، بهترین شیوه‌ها و کد نمونه را برای کمک به شما در سرعت بخشیدن به Kudu ارائه می‌کنند.


سطح بالای Kudu را کاوش کنید. طراحی، از جمله نحوه پخش داده ها در سرورها
مدیریت کامل یک خوشه Kudu، فعال کردن امنیت، و افزودن یا حذف گره ها
آموزش API های سمت سرویس گیرنده Kudu، از جمله نحوه ادغام Apache Impala، Spark، و سایر چارچوب ها برای دستکاری داده‌ها
طراحی طرحواره Kudu را بررسی کنید، از جمله مفاهیم اولیه و مفاهیم اولیه لازم برای موفقیت پروژه شما
مطالعات موردی برای استفاده از Kudu برای تجزیه و تحلیل اینترنت اشیاء بلادرنگ، مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده، و در ترکیب با یک موتور ذخیره‌سازی دیگر را بررسی کنید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Fast data ingestion, serving, and analytics in the Hadoop ecosystem have forced developers and architects to choose solutions using the least common denominator--either fast analytics at the cost of slow data ingestion or fast data ingestion at the cost of slow analytics. There is an answer to this problem. With the Apache Kudu column-oriented data store, you can easily perform fast analytics on fast data. This practical guide shows you how.

Begun as an internal project at Cloudera, Kudu is an open source solution compatible with many data processing frameworks in the Hadoop environment. In this book, current and former solutions professionals from Cloudera provide use cases, examples, best practices, and sample code to help you get up to speed with Kudu.


Explore Kudu's high-level design, including how it spreads data across servers
Fully administer a Kudu cluster, enable security, and add or remove nodes
Learn Kudu's client-side APIs, including how to integrate Apache Impala, Spark, and other frameworks for data manipulation
Examine Kudu's schema design, including basic concepts and primitives necessary to make your project successful
Explore case studies for using Kudu for real-time IoT analytics, predictive modeling, and in combination with another storage engine

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب New Tesla Electromagnetics and the Secrets of Electrical Free Energy

دانلود کتاب Structure and Reactivity of Surfaces

دانلود کتاب The Anthropology of Language: An Introduction to Linguistic Anthropology

دانلود کتاب Dan Poynter's Self-Publishing Manual: How to Write, Print and Sell Your Own Book, Vol. I

دانلود کتاب Matlab Global Optimization Toolbox documentation