Getting Started with Elastic Stack 8.0: Run powerful and scalable data platforms to search, observe, and secure your organization

از Elastic Stack برای موارد استفاده مرتبط با جستجو، امنیت و قابلیت مشاهده در حین کار با مقادیر زیادی داده در محل و روی ابر استفاده کنید

Key ویژگی ها

• یادگیری اجزای اصلی Elastic Stack و نحوه کار آنها با هم
• تجارب جستجو ایجاد کنید، محیط های خود را نظارت و مشاهده کنید، و از سازمان خود در برابر حملات سایبری دفاع کنید
• li>
• با الگوهای معماری رایج و بهترین شیوه ها برای استقرار موفقیت آمیز Elastic Stack آشنا شوید

توضیحات کتاب

Elastic Stack به شما کمک می کند با حجم های عظیم کار کنید. موارد استفاده از داده‌ها در حوزه‌های جستجو، مشاهده‌پذیری و راه‌حل‌های امنیتی.

این کتاب سه‌بخشی با مقدمه‌ای بر Elastic Stack با تفسیر سطح بالا در مورد راه‌حل‌هایی که پشته می‌تواند به کار گرفته شود، شروع می‌شود. برای. بخش دوم بر هر جزء اصلی تمرکز دارد و به شما درک دقیقی از مولفه و نقشی که ایفا می‌کند، می‌دهد. با کار با Elasticsearch برای جذب، جستجو، تجزیه و تحلیل و ذخیره داده‌ها برای موارد استفاده خود شروع می‌کنید. در مرحله بعد، Logstash، Beats و Elastic Agent را به عنوان اجزایی که می‌توانند داده‌ها را جمع‌آوری، تبدیل و بارگذاری کنند، بررسی خواهید کرد. فصل های بعدی به شما کمک می کند از Kibana به عنوان یک رابط برای مصرف راه حل های Elastic و تعامل با داده ها در Elasticsearch استفاده کنید. بخش آخر سه مورد استفاده اصلی ارائه شده در بالای Elastic Stack را بررسی می کند. شما با جستجوی متن کامل شروع می‌کنید و به نتایج دنیای واقعی که توسط قابلیت‌های جستجو ارائه می‌شود، نگاه می‌کنید. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه می توان از پشته برای نظارت و مشاهده محیط های بزرگ و پیچیده IT استفاده کرد. در نهایت، نحوه شناسایی، پیشگیری و پاسخ به تهدیدات امنیتی در سراسر محیط خود را خواهید فهمید. این کتاب با برجسته کردن بهترین شیوه‌های معماری برای استقرار موفقیت‌آمیز Elastic Stack به پایان می‌رسد.

در پایان این کتاب، شما می‌توانید Elastic Stack را پیاده‌سازی کنید و ارزش را از آن استخراج کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• خوشه های Elasticsearch را با انواع گره های مختلف برای الگوهای معماری مختلف پیکربندی کنید
• با استفاده از Logstash، Beats و Elastic Agent منابع داده های مختلف را در Elasticsearch وارد کنید
• ساخت موارد استفاده در Kibana از جمله تجسم داده ها، داشبوردها، مشاغل یادگیری ماشینی و هشدارها
• تجارب جستجوی قدرتمندی را در بالای داده های خود با استفاده از Elastic Stack طراحی کنید
• خود را ایمن کنید سازماندهی کنید و بیاموزید که چگونه قابلیت‌های Elastic SIEM و Endpoint Security می‌توانند کمک کنند
• کاوش در ملاحظات معماری رایج برای انطباق با الزامات پیچیده‌تر

این کتاب برای چه کسی است

فهرست مطالب

1. مقدمه ای بر Elastic Stack
2. نصب و اجرای Elastic Stack</ li>
3. نمایه‌سازی و جستجوی داده‌ها
4. بهره‌گیری از بینش و مدیریت داده‌ها در Elasticsearch
5. اجرای مشاغل یادگیری ماشینی در Elasticsearch
6. جمع‌آوری و ارسال داده‌ها با Beats
7. استفاده از Logstash برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
8. تعامل با داده‌های شما در Kibana
9. مدیریت Onboarding داده با Elastic Agent
10. ایجاد تجربیات جستجو با استفاده از پشته الاستیک
11. مشاهده برنامه ها و زیرساخت ها با استفاده از الاستیک استک
12. تشخیص تهدید امنیتی و پاسخگویی با استفاده از پشته الاستیک
13. معماری بارهای کاری روی الاستیک پشته

Use the Elastic Stack for search, security, and observability-related use cases while working with large amounts of data on-premise and on the cloud

Key Features

• Learn the core components of the Elastic Stack and how they work together
• Build search experiences, monitor and observe your environments, and defend your organization from cyber attacks
• Get to grips with common architecture patterns and best practices for successfully deploying the Elastic Stack

Book Description

The Elastic Stack helps you work with massive volumes of data to power use cases in the search, observability, and security solution areas.

This three-part book starts with an introduction to the Elastic Stack with high-level commentary on the solutions the stack can be leveraged for. The second section focuses on each core component, giving you a detailed understanding of the component and the role it plays. You'll start by working with Elasticsearch to ingest, search, analyze, and store data for your use cases. Next, you'll look at Logstash, Beats, and Elastic Agent as components that can collect, transform, and load data. Later chapters help you use Kibana as an interface to consume Elastic solutions and interact with data on Elasticsearch. The last section explores the three main use cases offered on top of the Elastic Stack. You'll start with a full-text search and look at real-world outcomes powered by search capabilities. Furthermore, you'll learn how the stack can be used to monitor and observe large and complex IT environments. Finally, you'll understand how to detect, prevent, and respond to security threats across your environment. The book ends by highlighting architecture best practices for successful Elastic Stack deployments.

By the end of this book, you'll be able to implement the Elastic Stack and derive value from it.

What you will learn

• Configure Elasticsearch clusters with different node types for various architecture patterns
• Ingest different data sources into Elasticsearch using Logstash, Beats, and Elastic Agent
• Build use cases on Kibana including data visualizations, dashboards, machine learning jobs, and alerts
• Design powerful search experiences on top of your data using the Elastic Stack
• Secure your organization and learn how the Elastic SIEM and Endpoint Security capabilities can help
• Explore common architectural considerations for accommodating more complex requirements

Who this book is for

Developers and solutions architects looking to get hands-on experience with search, security, and observability-related use cases on the Elastic Stack will find this book useful. This book will also help tech leads and product owners looking to understand the value and outcomes they can derive for their organizations using Elastic technology. No prior knowledge of the Elastic Stack is required.

Table of Contents

1. Introduction to the Elastic Stack
2. Installing and Running the Elastic Stack
3. Indexing and Searching for Data
4. Leveraging Insights and Managing Data on Elasticsearch
5. Running Machine Learning Jobs on Elasticsearch
6. Collecting and Shipping Data with Beats
7. Using Logstash to Extract, Transform, and Load Data
8. Interacting with Your Data on Kibana
9. Managing Data Onboarding with Elastic Agent
10. Building Search Experiences Using the Elastic Stack
11. Observing Applications and Infrastructure Using the Elastic Stack
12. Security Threat Detection and Response Using the Elastic Stack
13. Architecting Workloads on the Elastic Stack