ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Gesture Recognition

دانلود کتاب تشخیص حرکت

Gesture Recognition

مشخصات کتاب

Gesture Recognition

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری: The Springer Series on Challenges in Machine Learning 
ISBN (شابک) : 9783319570211, 9783319570204 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 583 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تشخیص حرکت: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Gesture Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تشخیص حرکت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص حرکت



این کتاب مجموعه‌ای از فصول نوشته شده توسط محققان برجسته بین‌المللی را ارائه می‌کند که مربوط به تجزیه و تحلیل خودکار ژست‌ها از تصاویر ثابت و توالی‌های تصویر RGB-Depth چند وجهی است. این یک بررسی جامع از رویکردهای مبتنی بر دید برای روش‌های تشخیص ژست نظارت شده است که توسط چالش‌های مختلف تأیید شده‌اند. چندین جنبه از تشخیص ژست‌ها، از جمله جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، استخراج ویژگی، یادگیری، و تشخیص ژست‌ها بررسی می‌شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents a selection of chapters, written by leading international researchers, related to the automatic analysis of gestures from still images and multi-modal RGB-Depth image sequences. It offers a comprehensive review of vision-based approaches for supervised gesture recognition methods that have been validated by various challenges. Several aspects of gesture recognition are reviewed, including data acquisition from different sources, feature extraction, learning, and recognition of gestures.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xii
Challenges in Multi-modal Gesture Recognition....Pages 1-60
Human Gesture Recognition on Product Manifolds....Pages 61-87
Sign Language Recognition Using Sub-units....Pages 89-118
MAGIC Summoning: Towards Automatic Suggesting and Testing of Gestures with Low Probability of False Positives During Use....Pages 119-154
Language-Motivated Approaches to Action Recognition....Pages 155-181
A Model of the Perception of Facial Expressions of Emotion by Humans: Research Overview and Perspectives....Pages 183-202
Finding Recurrent Patterns from Continuous Sign Language Sentences for Automated Extraction of Signs....Pages 203-230
Dynamic Affine-Invariant Shape-Appearance Handshape Features and Classification in Sign Language Videos....Pages 231-271
Discriminative Hierarchical Part-Based Models for Human Parsing and Action Recognition....Pages 273-301
Keep It Simple and Sparse: Real-Time Action Recognition....Pages 303-328
One-Shot Learning Gesture Recognition from RGB-D Data Using Bag of Features....Pages 329-364
One-Shot-Learning Gesture Recognition Using HOG-HOF Features....Pages 365-385
Multi-layered Gesture Recognition with Kinect....Pages 387-416
Bayesian Co-Boosting for Multi-modal Gesture Recognition....Pages 417-441
Transfer Learning Decision Forests for Gesture Recognition....Pages 443-466
Multimodal Gesture Recognition via Multiple Hypotheses Rescoring....Pages 467-496
The Gesture Recognition Toolkit....Pages 497-502
Robust Online Gesture Recognition with Crowdsourced Annotations....Pages 503-537
Deep Learning for Action and Gesture Recognition in Image Sequences: A Survey....Pages 539-578




نظرات کاربران