Geostatistical Case Studies

اکنون نزدیک به 25 سال از انتشار اولین کتاب درسی زمین آمار (\"Traitj de gjostatistique appliquje\" اثر G. Matheron) در سال 1962 می گذرد. آماردانان و معدنچیان به طور یکسان، به یک رشته علمی معتبر که به طور معمول در علوم زمین استفاده می شود. به ویژه در صنعت معدن، مقایسه بین برآوردهای پیش بینی شده ذخیره و ارقام تولید واقعی ارزش آن را ثابت کرده است. اکنون تعداد کمی از مفید بودن آن به عنوان یک ابزار آماری در علوم زمین شک دارند. در طول ربع قرن گذشته، بسیاری از مطالعات موردی زمین آماری منتشر شده است، اما اکثریت قریب به اتفاق آنها کاربردهای معمول کریجینگ هستند. هدف ما از این جلد ارائه یک سری کاربردهای نوآورانه زمین آمار است. اینها از تجزیه و تحلیل دقیق واریوگرافیک روی داده‌های اورانیوم، از طریق مطالعات دقیق بر روی ذخایر پیچیده زمین‌شناسی تا آخرین روش‌های غیرخطی اعمال شده برای نهشته‌هایی با توزیع داده‌های بسیار کج متغیر است. کاربرد تکنیک های جدید مانند روش رانش خارجی برای ترکیب داده های چاه با اطلاعات لرزه ای نیز گنجانده شده است. در سرتاسر جلد، بر نحوه بکارگیری زمین آمار در عمل تاکید شده است. علامت گذاری به حداقل رسیده است و جزئیات ریاضی به ضمیمه ها منتقل شده است. ما امیدواریم که این خوانندگان را تشویق کند تا تکنیک‌های پیچیده‌تر را در زمینه‌های خودشان به کار ببرند.

It is now nearly 25 years since the first textbook on geostatistics ("Traitj de gjostatistique appliquje" by G. Matheron) appeared in print in 1962. In that time geostatis­ tics has grown from an arcane theory regarded with scepticism by statisticians and miners alike, to a reputable scientific disci­ pline which is routinely used in the geosciences. In the mining industry, in particularly, comparisons between predicted reserve estimates and actual production figures have proved its worth. Few now doubt its usefulness as a statistical tool in the earth sciences. Over the past quarter of a century, many geostatistical case studies have been published but the vast majority of these are routine applications of kriging. Our objective with this volume is to present a series of innovative applications of geostatistics. These range from a careful variographic analysis on uranium data, through detailed studies on geologically complex deposits right up to the latest nonlinear methods applied to deposits with highly skew data distributions. Applications of new techniques such as the external drift method for combining well data with seismic information have also been included. Throughout the volume the accent has been put on how to apply geostatistics in practice. Notation has been kept to a mininmum and mathematical details have been relegated to annexes. We hope that this will encourage readers to put the more sophis­ ticated techniques into practice in their own fields.