مشخصات کتاب

Geospatial Data Science Techniques and Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: Hassan A. Karimi,  Bobak Karimi  
سری:  
ISBN (شابک) : 1138626449, 9781138626447 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 275 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Geospatial Data Science Techniques and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک های داده های جغرافیایی و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های داده های جغرافیایی و برنامه های کاربردی



علوم داده اخیراً به دلایلی توجه زیادی را به خود جلب کرده است که یکی از آنها Big Data است. دانشمندان (تقریباً از همه رشته‌ها از جمله فیزیک، شیمی، زیست‌شناسی، جامعه‌شناسی، از جمله) و مهندسان (از همه رشته‌ها از جمله عمران، محیط زیست، شیمی، مکانیک و غیره) با چالش‌های ناشی از حجم، تنوع و سرعت داده‌ها مواجه هستند. یا داده های بزرگ این کتاب برای برجسته کردن ویژگی‌های منحصربه‌فرد داده‌های مکانی، نشان دادن نیاز به رویکردها و تکنیک‌های مختلف برای به دست آوردن دانش جدید از داده‌های خام زمین‌فضایی، و ارائه منتخب تکنیک‌های پیشرفته علوم داده‌های مکانی و نحوه بکارگیری آن‌ها طراحی شده است. مشکلات مختلف علوم زمین

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data science has recently gained much attention for a number of reasons, and among them is Big Data. Scientists (from almost all disciplines including physics, chemistry, biology, sociology, among others) and engineers (from all fields including civil, environmental, chemical, mechanical, among others) are faced with challenges posed by data volume, variety, and velocity, or Big Data. This book is designed to highlight the unique characteristics of geospatial data, demonstrate the need to different approaches and techniques for obtaining new knowledge from raw geospatial data, and present select state-of-the-art geospatial data science techniques and how they are applied to various geoscience problems.

فهرست مطالب

Content: 1. Geospatial Data Science: A Transdisciplinary Approach[Emre Eftelioglu, Reem Y. Ali, Xun Tang, Yiqun Xie, Yan Li, and Shashi Shekhar]2. Geocoding Fundamentals and Associated Challenges[Claudio Owusu, Yu Lan, Minrui Zheng, Wenwu Tang, and Eric Delmelle]3. Deep Learning with Satellite Images and Volunteered Geographic Information[Jiaoyan Chen and Alexander Zipf]4. Visual Analysis of Floating Car Data[Linfang Ding, Jukka M. Krisp, and Liqiu Meng]5. Recognizing Patterns in Geospatial Data Using Persistent Homology: A Study of Geologic Fractures[Kathryn A. Bryant and Bobak Karimi]6. LiDAR for Marine Applications[Ajoy Kumar and Nathan Murry]7. Spatiotemporal Point Pattern Analysis Using Ripley's K Function[Alexander Hohl, Minrui Zheng, Wenwu Tang, Eric Delmelle, and Irene Casas]8. Geospatial Data Science Approaches for Transport Demand Modeling[Zahra Navidi, Rahul Deb Das, and Stephan Winter]9. Geography of Social Media in Public Response to Policy-Based Topics[Xinyue Ye, Shengwen Li, Adiyana Sharag-Eldin, Ming-Hsiang Tsou, and Brian Spitzberg]10. Geospatial Data Streams[Zdravko Galic]

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Relax and Renew: Restful Yoga for Stressful Times

دانلود کتاب Norse Greenland: Viking peasants in the Arctic

دانلود کتاب Cooking Wild: More than 150 Recipes for Eating Close to Nature

دانلود کتاب Vivre sans ?

دانلود کتاب Quand tout change, changez tout ; Guérir et évoluer lorsque tout semble perdu