Geospatial Analysis to Support Urban Planning in Beijing

این کتاب چارچوبی جامع از رویکردهای شبیه‌سازی جدید، مدل‌های شهری مرسوم، و تکنیک‌های داده کاوی مرتبط را توصیف می‌کند که به توسعه سیستم‌های پشتیبانی برنامه‌ریزی در پکن و همچنین سایر مناطق کلان شهری کمک می‌کند. این کتاب به بررسی روابط بین رفتارهای انسانی و الگوهای فضایی به منظور شبیه‌سازی فعالیت‌ها در یک فضای شهری، تجسم جایگزین‌های برنامه‌ریزی و حمایت از تصمیم‌گیری می‌پردازد.

این کتاب ابتدا فضای شهری را با استفاده از الگوهای هندسی، مانند نقاط، توضیح می‌دهد. شبکه‌ها و چند ضلعی‌ها، که به شناسایی الگوهای رفتار انسان خانگی و فردی کمک می‌کنند. در مرحله بعد، توضیح می‌دهد که چگونه روش‌های شبیه‌سازی جدید، مانند سیستم‌های خودکار سلولی و چند عاملی، و مدل‌سازی شهری مرسوم، مانند مدل‌های تعامل فضایی، می‌توانند برای شناسایی یک راه‌حل بهینه یا شبیه‌سازی شده برای شکل شهری بهتر مورد استفاده قرار گیرند.

این کتاب یک مدل جامع کاربری زمین و حمل و نقل را توسعه می دهد که برای کشف الگوهای فضایی تعامل متقابل بین تحرک انسان و فضای شهری استفاده می شود. این مدل می تواند به پیش بینی توزیع انواع مختلف خانوارها، قیمت اجاره، و قیمت زمین، و همچنین توزیع مسیرها و حجم ترافیک بر اساس ارزیابی تقاضا و عرضه نیروی کار کمک کند.

این کتاب نشان می دهد. چگونه تجزیه و تحلیل جغرافیایی می تواند ابزار مفیدی برای برنامه ریزان و تصمیم گیرندگان برای کمک به تعیین الگوهای فعالیت ها و حمایت از برنامه ریزی شهری باشد. با ارائه هر دو رویکرد جدید و مرسوم برای مدل‌سازی شهری، برای محققان، دانشجویان و سیاست‌گذارانی که به دنبال راه‌های بهینه برای برنامه‌ریزی توسعه یک منطقه کلان شهری هستند، جذاب خواهد بود.

This book describes a comprehensive framework of novel simulation approaches, conventional urban models, and related data mining techniques that will help develop planning support systems in Beijing as well as other mega-metropolitan areas. It investigates the relationships between human behaviors and spatial patterns in order to simulate activities in an urban space, visualize planning alternatives, and support decision making.

The book first explains urban space using geometric patterns, such as points, networks, and polygons, that help identify patterns of household and individual human behavior. Next, it details how novel simulation methodologies, such as cellular automaton and multi-agent systems, and conventional urban modeling, such as spatial interaction models, can be used to identify an optimal or a simulated solution for a better urban form.

The book develops a comprehensive land use and transportation integrated model used to explore the spatial patterns of mutual interaction between human mobility and urban space. This model can help forecast the distribution of different types of households, rent prices, and land prices, as well as the distribution of routes and traffic volume based on an appraisal of labor demand and supply.

This book shows how geospatial analysis can be a useful tool for planners and decision makers to help in ascertaining patterns of activities and support urban planning. Offering both novel and conventional approaches to urban modeling, it will appeal to researchers, students, and policy makers looking for the optimal way to plan the d