GeoSensor Networks: Second International Conference, GSN 2006, Boston, MA, USA, October 1-3, 2006, Revised Selected and Invited Papers

این کتاب مجموعه مقالات به طور کامل داوری شده دومین کنفرانس شبکه های حسگر جغرافیایی است که در بوستون، ماساچوست، ایالات متحده آمریکا، در اکتبر 2006 برگزار شد. این کنفرانس به موضوعات مربوط به جمع آوری، مدیریت، پردازش، تجزیه و تحلیل و تحویل داده‌های مکانی در زمان واقعی با استفاده از شبکه‌های حسگر زمینی توزیع شده این نشان دهنده تکامل پارادایم ژئومحاسباتی استاتیک و متمرکز سنتی است.

13 مقاله با دقت بررسی و انتخاب شده موجود در این جلد، نسخه های توسعه یافته مقالات ارائه شده در کنفرانس را تشکیل می دهند. مقدمه ای که توسط ویراستاران جلد نوشته شده است، مقدمه ای است. این کتاب در بخش‌هایی در مورد اکتساب و پردازش داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و یکپارچه‌سازی، و کاربردها ساختار یافته است. این مقالات حوزه‌های تحقیقاتی کلیدی را نشان می‌دهند که به منظور تحقق پتانسیل کامل الگوی شبکه ژئوسنسور در حال ظهور، اساسی هستند. مشارکت‌ها طیف وسیعی از میدان را از مسائل مصرف انرژی سطح پایین در سطح حسگر فردی گرفته تا انتزاع سطح بالایی از رویدادها و هستی‌شناسی‌ها یا مدل‌ها برای شناسایی و پایش پدیده‌ها با استفاده از شبکه‌های ژئوسنسور را پوشش می‌دهد.

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the Second GeoSensor Networks Conference, held in Boston, Massachusetts, USA, in October 2006. The conference addressed issues related to the collection, management, processing, analysis, and delivery of real-time geospatial data using distributed geosensor networks. This represents an evolution of the traditional static and centralized geocomputational paradigm.

The 13 carefully reviewed and selected papers included in the volume constitute extended versions of the papers presented at the conference. They are preceded by an introduction written by the volume editors. The book is structured in sections on Data Acquisition and Processing, Data Analysis and Integration, and Applications. The papers represent key research areas that are fundamental in order to realize the full potential of the emerging geosensor network paradigm. The contributions cover theentire spectrum of the field from low-level energy consumption issues at the individual sensor level to the high-level abstraction of events and ontologies or models to recognize and monitor phenomena using geosensor networks.