دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Chris Garrard
سری:
ناشر: Manning Publications
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 362
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 28 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Geoprocessing with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش جغرافیایی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مورد علم خواندن، تجزیه و تحلیل و ارائه داده های
مکانی به صورت برنامه نویسی با استفاده از پایتون است. به لطف
دهها کتابخانه و ابزار منبع باز پایتون، میتوانید بدون
سرمایهگذاری در بستههای اختصاصی گران قیمت مانند ArcGIS و
MapInfo، وظایف ژئوپردازش حرفهای را انجام دهید. این کتاب به شما
نشان میدهد که چگونه.
ژئوپردازش با پایتون به شما میآموزد که چگونه به مجموعه دادههای
موجود برای ساختن نقشهها یا انجام تحلیلهای خود با استفاده از
ابزارهای رایگان مانند ماژولهای GDAL، NumPy و matplotlib پایتون
دسترسی داشته باشید. از طریق بسیاری از مثالهای عملی، شما به
تمرینهای اصلی مانند مدیریت فرمتهای فایل برداری متعدد، ویرایش
هندسهها، اعمال فیلترهای فضایی و ویژگیها، کار با پیشبینیها و
انجام تحلیلهای اولیه روی دادههای برداری مسلط خواهید شد. این
کتاب همچنین نحوه دستکاری، نمونهبرداری مجدد و تجزیه و تحلیل
دادههای شطرنجی، مانند عکسهای هوایی و مدلهای ارتفاعی دیجیتال
را پوشش میدهد.
در داخل
ژئوپردازش از ابتدا
خواندن، نوشتن، پردازش و تجزیه و تحلیل دادههای شطرنجی
تجسم داده ها با matplotlib
نوشتن ابزارهای پردازش جغرافیایی سفارشی
سه پیوست اضافی در دسترس آنلاین
This book is about the science of reading, analyzing, and
presenting geospatial data programmatically, using Python.
Thanks to dozens of open source Python libraries and tools, you
can take on professional geoprocessing tasks without investing
in expensive proprietary packages like ArcGIS and MapInfo. The
book shows you how.
Geoprocessing with Python teaches you how to access available
datasets to make maps or perform your own analyses using free
tools like the GDAL, NumPy, and matplotlib Python modules.
Through lots of hands-on examples, you’ll master core practices
like handling multiple vector file formats, editing geometries,
applying spatial and attribute filters, working with
projections, and performing basic analyses on vector data. The
book also covers how to manipulate, resample, and analyze
raster data, such as aerial photographs and digital elevation
models.
Whats inside
Geoprocessing from the ground up
Read, write, process, and analyze raster data
Visualize data with matplotlib
Write custom geoprocessing tools
Three additional appendixes available online