ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Geometric methods and optimization problems

دانلود کتاب روش های هندسی و مسائل بهینه سازی

Geometric methods and optimization problems

مشخصات کتاب

Geometric methods and optimization problems

ویرایش: Softcover reprint of the original 1st ed. 1999 
نویسندگان: , ,   
سری: Combinatorial Optimization 4 
ISBN (شابک) : 1461374278, 9781461553199 
ناشر: Springer 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 438 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های هندسی و مسائل بهینه سازی: بهینه سازی، حساب تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی، هندسه محدب و گسسته، محاسبات عددی، ترکیبیات



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Geometric methods and optimization problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های هندسی و مسائل بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های هندسی و مسائل بهینه سازی

هفتم مقدمه در بسیاری از رشته های ریاضیات، هندسه خود را به عنوان روشی پربار و زبان مشترک برای توصیف پدیده ها و مسائل اساسی و نیز پیشنهاد راه حل ها تثبیت کرده است. به خصوص در ریاضیات محض، این امر بدیهی و شناخته شده است (نمونه هایی از تعامل بسیار مورد بحث بین جبر گوش خطی و هندسه تحلیلی و چندین مشکل در تجزیه و تحلیل چند بعدی است). از سوی دیگر، به نظر می‌رسد بسیاری از متخصصان ریاضیات کاربردی روش‌ها و نمایش‌های تحلیلی و عددی رسمی‌تری را ترجیح می‌دهند. با این وجود، اغلب اوقات توسعه درونی رشته‌های ریاضیات کاربردی به مدل‌های هندسی منجر می‌شد و گاهی اوقات پیشرفت‌هایی در بینش‌های هندسی حاصل می‌شد. یک مثال عالی مکعب Klee-Minty است که با تبدیل آن به یک مسئله هندسی، مشکل برنامه ریزی خطی را حل می کند. همچنین توسعه برنامه‌نویسی محدب در دهه‌های اخیر قدرت روش‌هایی را که در حوزه هندسه محدب تکامل یافته‌اند را نشان داده است. کتاب حاضر بر سه رشته کاربردی تئوری کنترل، علم مکان و هندسه محاسباتی تمرکز دارد. هدف ما نشان دادن این است که چگونه روش‌ها و موضوعات هندسه محدب به معنای وسیع‌تر (نظریه جداسازی مخروط‌های محدب، هندسه مینکوفسکی، تقسیم‌بندی‌های محدب و غیره) می‌توانند به حل مسائل مختلف از این رشته‌ها کمک کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

VII Preface In many fields of mathematics, geometry has established itself as a fruitful method and common language for describing basic phenomena and problems as well as suggesting ways of solutions. Especially in pure mathematics this is ob­ vious and well-known (examples are the much discussed interplay between lin­ ear algebra and analytical geometry and several problems in multidimensional analysis). On the other hand, many specialists from applied mathematics seem to prefer more formal analytical and numerical methods and representations. Nevertheless, very often the internal development of disciplines from applied mathematics led to geometric models, and occasionally breakthroughs were b~ed on geometric insights. An excellent example is the Klee-Minty cube, solving a problem of linear programming by transforming it into a geomet­ ric problem. Also the development of convex programming in recent decades demonstrated the power of methods that evolved within the field of convex geometry. The present book focuses on three applied disciplines: control theory, location science and computational geometry. It is our aim to demonstrate how methods and topics from convex geometry in a wider sense (separation theory of convex cones, Minkowski geometry, convex partitionings, etc.) can help to solve various problems from these disciplines



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-VIII
Nonclassical Variational Calculus....Pages 1-230
Median problems in location science....Pages 231-355
Minimum Convex Partitions of Polygonal Domains....Pages 357-429
Back Matter....Pages 431-431




نظرات کاربران