دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Hetroy-Wheeler. Franck, Mari. Jean-Luc, Subsol. Gérard سری: ISBN (شابک) : 9781119681045, 1119681049 ناشر: John Wiley & Sons, Incorporated سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 199 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استخراج ویژگی مش هندسی و توپولوژیکی برای تجزیه و تحلیل شکل سه بعدی: کتاب های الکترونیکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Geometric and Topological Mesh Feature Extraction for 3D Shape Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استخراج ویژگی مش هندسی و توپولوژیکی برای تجزیه و تحلیل شکل سه بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مش های سطحی سه بعدی رایج ترین نمایش گسسته بیرونی یک شکل مجازی هستند. استخراج ویژگیهای هندسی یا توپولوژیکی مرتبط از آنها میتواند نحوه نگاه به اشیاء را سادهتر کند، به تشخیص آنها کمک کند و توصیف و طبقهبندی را بر اساس معیارهای خاص تسهیل کند. این کتاب دیدگاه ریاضیات گسسته را اتخاذ می کند که هدف آن ارائه همتاهای گسسته برای مفاهیمی است که به صورت ریاضی به صورت پیوسته تعریف شده اند. این توضیح می دهد که چگونه مفاهیم هندسی و توپولوژیکی استاندارد سطوح را می توان بر روی یک مش سطح سه بعدی محاسبه و محاسبه کرد، و همچنین استفاده از آنها برای تجزیه و تحلیل شکل. چندین برنامه نیز به تفصیل ذکر شده است، که نشان می دهد که هر یک از آنها نیاز به تنظیمات خاصی برای تناسب با رویکردهای عمومی دارند. این کتاب نه تنها برای دانشجویان، محققان و مهندسان علوم کامپیوتر و تجزیه و تحلیل شکل، بلکه برای زمینشناسان عددی، انسانشناسان، زیستشناسان و سایر دانشمندانی که به دنبال راهحلهای عملی برای تجزیه و تحلیل شکل، درک یا تشخیص مشکلات خود هستند، در نظر گرفته شده است.
Three-dimensional surface meshes are the most common discrete representation of the exterior of a virtual shape. Extracting relevant geometric or topological features from them can simplify the way objects are looked at, help with their recognition, and facilitate description and categorization according to specific criteria. This book adopts the point of view of discrete mathematics, the aim of which is to propose discrete counterparts to concepts mathematically defined in continuous terms. It explains how standard geometric and topological notions of surfaces can be calculated and computed on a 3D surface mesh, as well as their use for shape analysis. Several applications are also detailed, demonstrating that each of them requires specific adjustments to fit with generic approaches. The book is intended not only for students, researchers and engineers in computer science and shape analysis, but also numerical geologists, anthropologists, biologists and other scientists looking for practical solutions to their shape analysis, understanding or recognition problems.
Cover......Page 1
Half-Title Page......Page 3
Title Page......Page 5
Copyright Page......Page 6
Contents......Page 7
Preface......Page 11
I.1. Context: 3D shape analysis......Page 13
I.2. Background on meshes......Page 14
I.3. Definition of a feature......Page 16
I.3.2. Surface feature from a perceptual point of view......Page 17
I.3.3. Surface feature from a machine vision point of view......Page 19
I.3.4. Surface features from a mathematical point of view......Page 21
1.1. Introduction......Page 23
1.2.1. Fundamental forms and normal curvature......Page 24
1.2.2. Principal curvatures and shape index......Page 27
1.2.3. Principal directions and lines of curvature......Page 28
1.2.4. Weingarten equations and shape operator......Page 31
1.2.5. Practical computation of differential parameters......Page 34
1.2.6. Euler’s theorem......Page 35
1.2.7. Meusnier’s theorem......Page 37
1.2.8. Local approximation of the surface......Page 38
1.2.9. Focal surfaces......Page 39
1.3.2. Some notations......Page 41
1.3.3. Computing normal vectors......Page 42
1.3.5. Discrete differential geometry operators......Page 44
1.3.7. Tensor of curvature: Taubin’s formula......Page 50
1.3.8. Tensor of curvature based on the normal cycle theory......Page 52
1.3.9. Integral estimators......Page 56
1.3.11. Discussion of the methods......Page 60
1.4.1. Introduction......Page 68
1.4.2. Lines of curvature......Page 69
1.4.3. Crest/ridge lines......Page 77
1.4.4. Feature lines based on homotopic thinning......Page 101
1.5.1. Mesh segmentation......Page 106
1.5.2. Shape description based on graphs......Page 109
1.6. Conclusion......Page 120
2.1. Mathematical background......Page 121
2.1.1. A topological view on surfaces......Page 122
2.1.2. Algebraic topology......Page 125
2.2.1. Connected components and genus......Page 128
2.2.2. Homology groups......Page 129
2.3. Combining geometric and topological features......Page 133
2.3.1. Persistent homology......Page 134
2.3.2. Reeb graph and Morse–Smale complex......Page 137
2.3.3. Homology generators......Page 140
2.3.4. Measuring holes......Page 143
2.4. Conclusion......Page 150
3.2. Medicine: lines of curvature for polyp detection in virtual colonoscopy......Page 153
3.3. Paleo-anthropology: crest/ridge lines for shape analysis of human fossils......Page 155
3.4. Geology: extraction of fracture lines on virtual outcrops......Page 159
3.5. Planetary science: detection of feature lines for the extraction of impact craters on asteroids and rocky planets......Page 162
3.6. Botany: persistent homology to recover the branching structure of plants......Page 165
Conclusion......Page 167
References......Page 171
Index......Page 191
Other titles from iSTE in Numerical Methods in Engineering......Page 193
EULLA......Page 197