Geocomputation and Urban Planning

شانزده سال پیش، فرانکلین تخمین زد که حدود 80 درصد داده ها حاوی اطلاعات ارجاع جغرافیایی هستند. تا به امروز، در دسترس بودن داده ها و اطلاعات جغرافیایی، همراه با ظرفیت کاربران برای کار با ابزارها و ابزارهای IT در حال رشد است. زیرساخت‌های داده‌های مکانی در حال رشد هستند و به تعداد زیادی از کاربران اجازه می‌دهند به آنها تکیه کنند. این رشد به طور کامل با افزایش دانش برای حمایت از تصمیمات فضایی همراه نشده است. بنابراین، تکنیک‌های تحلیلی فضایی، تحلیل جغرافیایی و روش‌های مدل‌سازی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تسهیل فرآیند تصمیم‌گیری در همه سطوح مورد نیاز است. مسائل جغرافیایی قدیمی به لطف روش ها و ابزارهای جدید می توانند پاسخی پیدا کنند، در حالی که مسائل جدید در حال توسعه هستند و محققان را به سمت راه حل های جدید به چالش می کشد. هدف این جلد کمک به توسعه تکنیک ها و روش های جدید برای بهبود فرآیند کسب دانش است. عبارت ژئومحاسباتی به توسعه و بکارگیری نظریه ها، روش ها و ابزارهای جدید به منظور ارائه راه حل های بهتر برای مسائل پیچیده جغرافیایی مربوط می شود. تجزیه و تحلیل جغرافیایی محاسباتی مورد بحث در این جلد، می تواند بر اساس سه حوزه اصلی از برنامه های کاربردی طبقه بندی شود. اولی مربوط به سیستم پشتیبانی تصمیم گیری فضایی و عدم قطعیت فضایی، دومی مرتبط با هوش مصنوعی، سومی بر اساس تمام تکنیک های آمار فضایی.

Sixteen years ago, Franklin estimated that about 80% of data contain geo-referenced information. To date, the availability of geographic data and information is growing, together with the capacity of users to operate with IT tools and instruments. Spatial data infrastructures are growing and allow a wide number of users to rely on them. This growth has not been fully coupled to an increase of knowledge to support spatial decisions. Spatial analytical techniques, geographical analysis and modelling methods are therefore required to analyse data and to facilitate the decision process at all levels. Old geographical issues can find an answer thanks to new methods and instruments, while new issues are developing, challenging researchers towards new solutions. This volume aims to contribute to the development of new techniques and methods to improve the process of knowledge acquisition. The Geocomputational expression is related to the development and the application of new theories, methods and tools in order to provide better solutions to complex geographical problems. The geocomputational analysis discussed in this volume, could be classified according to three main domains of applications; the first one related to spatial decision support system and to spatial uncertainty, the second connected to artificial intelligence, the third based on all spatial statistics techniques.