دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Geochemical Mechanics and Deep Neural Network Modeling: Applications to Earthquake Prediction
دانلود کتاب مکانیک ژئوشیمیایی و مدل‌سازی شبکه عصبی عمیق: کاربردها در پیش‌بینی زلزله
مشخصات کتاب
Geochemical Mechanics and Deep Neural Network Modeling: Applications to Earthquake Prediction
ویرایش:
نویسندگان: Mitsuhiro Toriumi
سری: Advances in Geological Science
ISBN (شابک) : 9811936587, 9789811936586
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 282
[283]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Geochemical Mechanics and Deep Neural Network Modeling: Applications to Earthquake Prediction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مکانیک ژئوشیمیایی و مدل‌سازی شبکه عصبی عمیق: کاربردها در پیش‌بینی زلزله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مکانیک ژئوشیمیایی و مدل‌سازی شبکه عصبی عمیق: کاربردها در پیش‌بینی زلزله
درک اخیر در مورد مکانیک زمین جهانی به طور گسترده مبتنی بر مقادیر عظیمی از داده های نظارتی است که با استفاده از شبکه های جهانی ایستگاه های لرزه نگاری دقیق، نظارت ماهواره ای گرانش، تداخل سنجی خط پایه بسیار بزرگ و سیستم موقعیت یابی جهانی جمع آوری شده است. اکتشافات جدید در علوم مواد سنگ ها و کانی ها و تغییر شکل سنگ با آب سیال در زمین نیز اطلاعات ضروری را ارائه می دهد. این کتاب کار اخیر را در مورد هندسه طبیعی، الگوهای توزیع مکانی و زمانی ترک‌های مختلف مهر و موم شده توسط کانی‌ها و مقیاس‌های زمانی آب‌بندی ترک آنها در مرز صفحه ارائه می‌کند. علاوه بر این، این کتاب شامل یک بررسی چالش برانگیز از آزمایش پیش‌بینی زلزله تصادفی با استفاده از یادگیری ماشین عمیق به روز شده یک شبکه عصبی کانولوشن با برچسب‌گذاری چندگانه زلزله‌های بزرگ و مدل‌سازی رمزگذار خودکار مولد لرزه‌خیزی همبسته جهانی است. تجلی آنها در این کتاب به توسعه جامعه انسانی مقاوم در برابر خطرات طبیعی کمک می کند. در اینجا ارائه شده است (1) مکانیک آب بندی طبیعی ترک و جریان سیال در مناطق مرزی صفحه، (2) همرفت نفوذپذیر در مقیاس بزرگ از مرز صفحه، (3) فرآیند سریع اکستروژن عظیم سنگ های مرزی صفحه، (4) گرانش ماهواره‌ای همزمان و لرزه‌خیزی همبسته جهانی، (5) دینامیک شبکه گاوسی لرزه‌خیزی همبسته جهانی، و (6) آزمایش پیش‌بینی زمین‌لرزه‌های مرز صفحه توسط یادگیری ماشین و رمزگذارهای خودکار تولیدی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The recent understandings about global earth mechanics are widely based on huge amounts of monitoring data accumulated using global networks of precise seismic stations, satellite monitoring of gravity, very large baseline interferometry, and the Global Positioning System. New discoveries in materials sciences of rocks and minerals and of rock deformation with fluid water in the earth also provide essential information. This book presents recent work on natural geometry, spatial and temporal distribution patterns of various cracks sealed by minerals, and time scales of their crack sealing in the plate boundary. Furthermore, the book includes a challenging investigation of stochastic earthquake prediction testing by means of the updated deep machine learning of a convolutional neural network with multi-labeling of large earthquakes and of the generative autoencoder modeling of global correlated seismicity. Their manifestation in this book contributes to the development of human society resilient from natural hazards. Presented here are (1) mechanics of natural crack sealing and fluid flow in the plate boundary regions, (2) large-scale permeable convection of the plate boundary, (3) the rapid process of massive extrusion of plate boundary rocks, (4) synchronous satellite gravity and global correlated seismicity, (5) Gaussian network dynamics of global correlated seismicity, and (6) prediction testing of plate boundary earthquakes by machine learning and generative autoencoders.
فهرست مطالب
Preface Acknowledgements Contents 1 Introduction 1.1 Introduction to Geochemical Mechanics and Deep Neural Network Prediction of Earthquake References 2 Mechanics of Crack Sealing with Fluid Flow in the Plate Boundary 2.1 Geometry and Distribution of Naturally Sealed Cracks 2.2 Successive Plastic Deformation and Temporal Distribution of Sealed Open Cracks 2.3 Crack Sealing of the Subduction Boundary Rocks 2.4 Shear Crack Growth and Propagation with Fluid Flow 2.5 Adjoint Instability of Sealed Cracks and Velocity Change of Crack Growth in the Plate Boundary Rocks 2.6 Serpentine Sealing Open Crack in the Wedge and Slab Mantle 2.7 Waveform Outline (Bowing) of Sealed Open Crack Tip References 3 Large-Scale Permeable Convection in the Plate Boundary Zone 3.1 Damage Zone and Sealed Crack Along the Plate Boundary 3.2 Porosity and Permeability of the Plate Boundary Derived from Open Crack and Shear Crack Jog Density 3.3 2D Convection of Porous Filling Fluid of the Plate Boundary Zone 3.4 Geochemical Periodicity of Inflow and Outflow of Fluid Along the Subduction Zone 3.5 Periodicity of Fluid Composition and Mechanical Coupling of the Subduction Zone References 4 Rapid Process of Massive Extrusion of Plate Boundary Rocks 4.1 Rapid Process of the Subduction Boundary Zone 4.2 Time Scales of Spherical Shape Transformation and Waveform Grain Boundary During Growth 4.3 Rapid and Extremely Rapid Extrusion of Massive Metamorphic Rocks 4.4 Time Scale of Mineral Banding and Metasomatic Instability with Fluid Flow 4.5 Dynamics of Porosity Wave and Mineral Banding 4.6 Time Scale of Konpeito-Like Flower Grain Growth and Fluid Flow References 5 Mechanics by Synchronous GRACE Gravity, Earth Rotation, Plate Velocity, and Global Correlated Seismicity 5.1 Global Monitoring Data and Seismicity 5.2 Gaussian Regression of the GRACE Gravity Data 5.3 Temporal Variation of the Global Correlated Seismicity 5.4 Synchronous Change of the Global Satellite Gravity, Earth Rotation, and Correlated Seismicity 5.5 Synchronous Change of the VLBI Geodesical Data and Correlated Seismicity 5.6 Periodic Variation of Correlated Seismicity and Global C20 of the Japanese Islands Region 5.7 Nonlinear Dynamics of Earth Rotation and Global Correlated Seismicity References 6 Gaussian Network Model of Global Seismicity 6.1 Phase Transition and Fluctuation in Gaussian Network Dynamics 6.2 Geometrical Transformation of Gaussian Network of Global Seismicity 6.3 Gaussian Network Dynamics of the Japanese Region References 7 Prediction Testing of Plate Boundary Earthquake by Global DCNN and VAE-CNN Modeling 7.1 Possibility of Probabilistic Prediction of the Large Earthquake 7.2 Preprocessing of Seismic Source Data 7.3 DCNN with Multilabel Modeling Analysis of Large Earthquake Event 7.4 Deep Convolution Neural Network and Recurrent Neural Network with Labeling Model 7.5 Prediction Testing of the Large Earthquakes in the Global Subduction Zones 7.6 DCNN with Variational Timestep and Time-Shift Method (VTTM) Modeling 7.7 Prediction Testing of M5 Over Earthquakes in the Japanese Region by Correlated Seismicity 7.8 Feature Mapping of DCNN Intermediate Layer Output 7.9 Feature Mapping in Latent Space of Generative Variational Autoencoder (GVAE-DNN, VAE-CNN) 7.10 Future Strategy of Earthquake Prediction Testing References 8 Conclusive Remarks 8.1 Conclusive Remarks References Appendix
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب The Ethics of Intensification: Agricultural Development and Cultural Change (The International Library of Environmental, Agricultural and Food Ethics)
دانلود کتاب Understanding Mesoamerican Myths
دانلود کتاب Martha Stewart's pressure cooker: 100+ recipes for fast flavor
دانلود کتاب The Beginner's Guide to Content Marketing: How to Drive Traffic, Provide Value and Increase Revenue
