برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Genetic Systems Programming: Theory and Experiences

دانلود کتاب برنامه نویسی سیستم های ژنتیک: نظریه و تجربیات

مشخصات کتاب

Genetic Systems Programming: Theory and Experiences

دسته بندی: ژنتیک
ویرایش: 1 
نویسندگان: Ajith Abraham  
سری: Studies in Computational Intelligence 
ISBN (شابک) : 9783540298496, 3540298495 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 247 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Systems Programming: Theory and Experiences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی سیستم های ژنتیک: نظریه و تجربیات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی سیستم های ژنتیک: نظریه و تجربیات

طراحی برنامه‌های پیچیده مانند سیستم‌های عامل، کامپایلرها، سیستم‌های بایگانی، سیستم‌های پایگاه داده و غیره یک حوزه تحقیقاتی قدیمی است. برنامه ریزی ژنتیکی یک حوزه تحقیقاتی امیدوارکننده و رو به رشد نسبتاً جدید است. در میان کاربردهای دیگر، ابزارهای کارآمدی برای مقابله با مشکلات سخت با تکامل راه حل های خلاقانه و رقابتی فراهم می کند. برنامه نویسی سیستم ها به طور کلی با چنین مشکلات سختی پر شده است. این کتاب به گزارش پیشرفت های نوآورانه و قابل توجه در مورد سهم برنامه ریزی ژنتیکی در برنامه نویسی سیستم ها اختصاص دارد. مشارکت های این کتاب به وضوح نشان می دهد که برنامه ریزی ژنتیکی در حل مسائل سخت و در عین حال باز در برنامه نویسی سیستم ها بسیار موثر است. به دنبال یک فصل مقدماتی، در فصل‌های باقی‌مانده، خواننده می‌تواند به راحتی در مورد سیستم‌هایی که در آن برنامه‌نویسی ژنتیکی می‌تواند با موفقیت به کار گرفته شود، بیاموزد. اینها شامل سیستم‌های امنیت اطلاعات، کامپایلرها، سیستم‌های داده کاوی، سیستم‌های پیش‌بینی بازار سهام، روبات‌ها و برنامه‌نویسی خودکار می‌شود، اما محدود به آن‌ها نیست.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Designing complex programs such as operating systems, compilers, filing systems, data base systems, etc. is an old ever lasting research area. Genetic programming is a relatively new promising and growing research area. Among other uses, it provides efficient tools to deal with hard problems by evolving creative and competitive solutions. Systems Programming is generally strewn with such hard problems. This book is devoted to reporting innovative and significant progress about the contribution of genetic programming in systems programming. The contributions of this book clearly demonstrate that genetic programming is very effective in solving hard and yet-open problems in systems programming. Followed by an introductory chapter, in the remaining contributed chapters, the reader can easily learn about systems where genetic programming can be applied successfully. These include but are not limited to, information security systems, compilers, data mining systems, stock market prediction systems, robots and automatic programming.

فهرست مطالب

Evolutionary Computation: from Genetic Algorithms to Genetic Programming....Pages 1-20
Automatically Defined Functions in Gene Expression Programming....Pages 21-56
Evolving Intrusion Detection Systems....Pages 57-79
Evolutionary Pattern Matching Using Genetic Programming....Pages 81-104
Genetic Programming in Data Modelling....Pages 105-130
Stock Market Modeling Using Genetic Programming Ensembles....Pages 131-146
Evolutionary Digital Circuit Design Using Genetic Programming....Pages 147-171
Evolving Complex Robotic Behaviors Using Genetic Programming....Pages 173-191
Automatic Synthesis of Microcontroller Assembly Code Through Linear Genetic Programming....Pages 193-227