Genetic Programming Theory and Practice XIII

این مشارکت‌ها که توسط برجسته‌ترین محققان بین‌المللی و دست اندرکاران برنامه‌نویسی ژنتیک (GP) نوشته شده‌اند، هم‌افزایی بین نتایج نظری و تجربی در مسائل دنیای واقعی را بررسی می‌کنند و دیدگاهی جامع از وضعیت هنر در GP ایجاد می‌کنند. موضوعات این جلد عبارتند از: برنامه نویسی ژنتیکی چندهدفه، یادگیری اکتشافی، برنامه نویسی کایزن، تکامل همه چیز (EvE)، انتخاب واژگان، سنتز برنامه رفتاری، رگرسیون نمادین با داده های آموزشی پر سر و صدا، پایگاه های داده گراف، و خوشه بندی چند بعدی. همچنین چندین فصل در مورد بهترین شیوه ها و درس های آموخته شده از تجربه عملی را پوشش می دهد. حوزه های کاربردی اضافی شامل عملیات مالی، تجزیه و تحلیل ژنتیکی و پیش بینی انتخاب محصول است. خوانندگان از طریق ارائه های عمیق آخرین و مهم ترین نتایج، کاربردهای واقعی GP را در مقیاس بزرگ و در دنیای واقعی در حوزه های مختلف مشکل کشف خواهند کرد.

These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: multi-objective genetic programming, learning heuristics, Kaizen programming, Evolution of Everything (EvE), lexicase selection, behavioral program synthesis, symbolic regression with noisy training data, graph databases, and multidimensional clustering. It also covers several chapters on best practices and lesson learned from hands-on experience. Additional application areas include financial operations, genetic analysis, and predicting product choice. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.