دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ژنتیک ویرایش: نویسندگان: Riolo R. (Editor), Soule T. (Ed), Worzel B. (Ed) سری: ISBN (شابک) : 9780387243863 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 349 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Genetic Programming Theory and Practice IV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه و عمل برنامه نویسی ژنتیک IV نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سخت افزار تکامل پذیر (EHW) به سخت افزاری اطلاق می شود که معماری/ساختار و عملکرد آن به صورت پویا و مستقل تغییر می کند تا عملکرد آن در انجام وظایف بهبود یابد. این کتاب تنها منبعی است که هم مبانی و هم آخرین پیشرفتها در این زمینه را ارائه میکند، اصول اولیه دستگاههای قابل پیکربندی مجدد، چرایی نیاز و نحوه طراحی آنها را آموزش میدهد.
Evolvable hardware (EHW) refers to hardware whose architecture/structure and functions change dynamically and autonomously in order to improve its performance in carrying out tasks. The only single resource presenting both the fundamentals, and the latest advances in the field, this book teaches the basics of reconfigurable devices, why they are necessary and how they are designed.
Front Matter....Pages 1-14
Genetic Programming: Theory and Practice....Pages 1-18
APopulationBased Study ofEvolutionaryDynamics inGeneticProgramming....Pages 1-10
An Application of Information Theoretic Selection to Evolution of Models with Continuous-valued Inputs....Pages 1-14
Pareto Cooperative-Competitive Genetic Programming: A Classification Benchmarking Study....Pages 1-18
Genetic Programming with Historically Assessed Hardness....Pages 1-14
Crossover and Sampling Biases on Nearly Uniform Landscapes....Pages 1-15
Analysis of theEffects ofElitismonBloat inLinear and Tree-basedGenetic Programming....Pages 1-20
Automated Extraction of Expert Domain Knowledge from Genetic Programming Synthesis Results....Pages 1-14
Does Complexity Matter? Artificial Evolution, Computational Evolution and the Genetic Analysis of Epistasis in Common Human Diseases.....Pages 1-19
Exploiting Trustable Models via Pareto GP for Targeted Data Collection....Pages 1-18
Evolving Effective Incremental Solvers for SAT with a Hyper-Heuristic Framework Based on Genetic Programming....Pages 1-16
ConstrainedGenetic Programming toMinimizeOverfitting in StockSelection....Pages 1-16
Co-Evolving Trading Strategies toAnalyzeBoundedRationality inDouble Auction Markets.....Pages 1-19
Profiling Symbolic Regression-Classification....Pages 1-14
Accelerating Genetic Programming through Graphics Processing Units.....Pages 1-19
Genetic Programming for Incentive-Based Design within a Cultural Algorithms Framework.....Pages 1-19
Back Matter....Pages 1-3