Genetic Programming Theory and Practice IV

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Terence Soule,  Rick L. Riolo,  Bill Worzel (auth.),  Rick Riolo,  Terence Soule,  Bill Worzel (eds.)  
سری: Genetic and Evolutionary Computation 
ISBN (شابک) : 9780387333755, 9780387496504 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 338
[348] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



تئوری و عمل برنامه‌ریزی ژنتیک IV از چهارمین کارگاه آموزشی در مرکز مطالعه سیستم‌های پیچیده دانشگاه میشیگان برای تسهیل تبادل ایده‌ها و اطلاعات مرتبط با پیشرفت سریع ایجاد شد. رشته برنامه نویسی ژنتیک (GP). مشارکت‌های برجسته‌ترین محققان و پزشکان بین‌المللی در عرصه GP، شباهت‌ها و تفاوت‌های بین نتایج نظری و تجربی را در مورد مسائل دنیای واقعی بررسی می‌کند. این متن به بررسی هم افزایی بین تئوری و عمل می پردازد و دیدگاهی جامع از وضعیت هنر در برنامه GP ایجاد می کند.

این مرجع ارزشمند موانع موجود در حل برنامه های کاربردی پیشرفته در مقیاس بزرگ را مورد بحث قرار می دهد، و امیدوار کننده را توصیف می کند. تکنیک‌ها، از جمله تقریب تناسب اندام، بهینه‌سازی پارتو، تیم‌های مشارکتی، ذخیره راه‌حل‌ها، و کنترل آزمایش، و رویکردهای تکاملی مانند مدل‌سازی مالی، بیوانفورماتیک، رگرسیون نمادین برای مدل‌سازی سیستم، و طراحی تکاملی مدارها و کنترل‌کننده‌های ربات را بررسی می‌کند.

< P>تئوری و عمل برنامه‌ریزی ژنتیکی IV نشان‌دهنده یک نقطه عطف در زمینه GP است که GP شروع به حرکت از نرم‌افزار دست ساز که عمدتاً در تحقیقات دانشگاهی استفاده می‌شود، به یک روش مهندسی که برای کاربردهای تجاری بکار می‌رود، کرده است. این یک ابزار منحصر به فرد و ضروری برای دانشگاهیان، محققان و متخصصان صنعت درگیر در GP، محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.

Genetic Programming Theory and Practice IV was developed from the fourth workshop at the University of Michigan’s Center for the Study of Complex Systems to facilitate the exchange of ideas and information related to the rapidly advancing field of Genetic Programming (GP). Contributions from the foremost international researchers and practitioners in the GP arena examine the similarities and differences between theoretical and empirical results on real-world problems. The text explores the synergy between theory and practice, producing a comprehensive view of the state of the art in GP application.

This valuable reference discusses the hurdles faced in solving large-scale, cutting edge applications, describes promising techniques, including fitness approximation, Pareto optimization, cooperative teams, solution caching, and experiment control, and investigates evolutionary approaches such as financial modeling, bioinformatics, symbolic regression for system modeling, and evolutionary design of circuits and robot controllers.

Genetic Programming Theory and Practice IV represents a watershed moment in the GP field in that GP has begun to move from hand-crafted software used primarily in academic research, to an engineering methodology applied to commercial applications. It is a unique and indispensable tool for academics, researchers and industry professionals involved in GP, evolutionary computation, machine learning and artificial intelligence.