Genetic Algorithms: Concepts and Designs

کاربرد عملی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل مهندسی، به سرعت به یک رویکرد ثابت در زمینه‌های کنترل و پردازش سیگنال تبدیل شده است. الگوریتم‌های ژنتیک پوشش جامعی از تکنیک‌های درگیر ارائه می‌دهد، ویژگی‌های ذاتی، مزایا و محدودیت‌های الگوریتم‌های ژنتیک را توصیف می‌کند، و همچنین در مورد عملیات ژنتیکی مانند متقاطع، جهش و درج مجدد بحث می‌کند. علاوه بر این، اصل بهینه‌سازی چند هدفه و موازی‌سازی محاسباتی مورد بحث قرار می‌گیرد. استفاده از الگوریتم های ژنتیک در بسیاری از زمینه های مورد علاقه در کنترل و پردازش سیگنال به تفصیل شرح داده شده است. از جمله زمینه های کاربردی عبارتند از:

• فیلتر کردن؛

• H-کنترل بی نهایت؛

• تشخیص گفتار؛

• P>

• برنامه ریزی و زمان بندی تولید؛

• هوش محاسباتی. و

• سیستم های ارتباطی.

همچنین یک الگوریتم ژنتیک سلسله مراتبی اصلی است که برای رسیدگی به مشکلات در تعیین توپولوژی سیستم طراحی شده است.

نویسندگان "بازی موجودات ژنتیکی" را ارائه کرده اند، که یک مطالعه اساسی برای GA بر اساس حشرات تولید شده توسط کامپیوتر است تا برخی از ایده های توسعه یافته در متن را به عنوان دانلود از www.springer نشان دهد. com/1-85233-072-4.

این کتاب عالی برای خوانندگانی از طیف وسیعی از رشته ها مناسب است.

Assembly Automation

این یک کتاب درسی مهندسی به خوبی نوشته شده است. الگوریتم های ژنتیک به درستی توضیح داده شده و انگیزه خوبی دارند. مثال های مهندسی قدرت استفاده از الگوریتم های ژنتیک را نشان می دهد.

مجله انجمن آماری آمریکا

این کتاب کمک خوبی به حوزه الگوریتم ژنتیک است. از دیدگاه کاربردی باید توسط مهندسان، دانشجویان کارشناسی یا کارشناسی ارشد و محققین خوانده شود.

مجله بین المللی کنترل تطبیقی ​​و پردازش سیگنال

The practical application of genetic algorithms to the solution of engineering problems, has rapidly become an established approach in the fields of control and signal processing. Genetic Algorithms provides comprehensive coverage of the techniques involved, describing the intrinsic characteristics, advantages and constraints of genetic algorithms, as well as discussing genetic operations such as crossover, mutation and reinsertion. In addition, the principle of multiobjective optimization and computing parallelism are discussed. The use of genetic algorithms in many areas of interest in control and signal processing is detailed; among the areas of application are:

• filtering;

• H-infinity control;

• speech recognition;

• production planning and scheduling;

• computational intelligence; and

• communication systems.

Also described is an original hierarchical genetic algorithm designed to address the problems in determining system topology.

The authors provide "A Game of Genetic Creatures", a fundamental study for GA based on computer-generated insects to demonstrate some of the ideas developed in the text as a download available from www.springer.com/1-85233-072-4.

This superb book is suitable for readers from a wide range of disciplines.

Assembly Automation

This is a well-written engineering textbook. Genetic algorithms are properly explained and well motivated. The engineering examples illustrate the power of application of genetic algorithms.

Journal of the American Statistical Association

The book is a good contribution to the genetic algorithm area from an applied point of view. It should be read by engineers, undergraduate or postgraduate students and researchers.

International Journal of Adaptive Control and Signal Processing