Genetic Algorithms in Java Basics

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Jacobson L.,  Kanber B.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 162 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

Apress, 2015. - 162 p. — ISBN: 1484203291, 9781484203293 الگوریتم‌های ژنتیک در مبانی جاوا مقدمه‌ای کوتاه برای حل مسائل با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک، با پروژه‌های کاری و راه‌حل‌های نوشته شده در زبان برنامه‌نویسی جاوا است. این کتاب مختصر شما را گام به گام از طریق پیاده‌سازی‌های مختلف الگوریتم‌های ژنتیک و برخی از کاربردهای رایج آن‌ها راهنمایی می‌کند، با این هدف که به شما درک عملی بدهد که به شما امکان می‌دهد مشکلات منحصر به فرد و فردی خود را حل کنید. پس از خواندن این کتاب، با مسائل و مفاهیم خاص زبان مرتبط با الگوریتم‌های ژنتیک راحت خواهید بود و همه چیزهایی را که برای شروع ساختن الگوریتم‌های خود نیاز دارید، خواهید داشت.
الگوریتم‌های ژنتیک اغلب برای حل مسائل بسیار پیچیده دنیای واقعی استفاده می‌شوند. با این کتاب شما نیز می توانید از قابلیت های حل مسئله آنها استفاده کنید. درک نحوه استفاده و پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک یک ابزار ضروری در هر بسته ابزار توسعه دهندگان نرم افزاری محترم است. بنابراین وارد این مبحث جذاب شوید و بیاموزید که چگونه می‌توانید نرم‌افزار خود را با الگوریتم‌های ژنتیک بهبود ببخشید و کدهای جاوا واقعی را مشاهده کنید که می‌توانید برای پروژه‌ها و تحقیقات خود بیشتر توسعه دهید. شما را از طریق نظریه پشت الگوریتم های ژنتیک راهنمایی می کند
توضیح می دهد که چگونه الگوریتم های ژنتیک را می توان برای توسعه دهندگان نرم افزاری که سعی در حل طیف وسیعی از مسائل دارند استفاده کرد
یک راهنمای گام به گام برای پیاده سازی الگوریتم های ژنتیک در جاوا

Apress, 2015. — 162 p. — ISBN: 1484203291, 9781484203293 Genetic Algorithms in Java Basics is a brief introduction to solving problems using genetic algorithms, with working projects and solutions written in the Java programming language. This brief book will guide you step-by-step through various implementations of genetic algorithms and some of their common applications, with the aim to give you a practical understanding allowing you to solve your own unique, individual problems. After reading this book you will be comfortable with the language specific issues and concepts involved with genetic algorithms and you'll have everything you need to start building your own.
Genetic algorithms are frequently used to solve highly complex real world problems and with this book you too can harness their problem solving capabilities. Understanding how to utilize and implement genetic algorithms is an essential tool in any respected software developers toolkit. So step into this intriguing topic and learn how you too can improve your software with genetic algorithms, and see real Java code at work which you can develop further for your own projects and research. Guides you through the theory behind genetic algorithms
Explains how genetic algorithms can be used for software developers trying to solve a range of problems
Provides a step-by-step guide to implementing genetic algorithms in Java