Genetic Algorithms for Control and Signal Processing

سری پیشرفت‌ها در کنترل صنعتی با هدف گزارش و تشویق انتقال فناوری در مهندسی کنترل است. توسعه سریع فناوری کنترل بر تمام حوزه های رشته کنترل تأثیر می گذارد. نظریه جدید، کنترل کننده های جدید، محرک ها، حسگرها، فرآیندهای صنعتی جدید، روش های کامپیوتری، برنامه های کاربردی جدید، فلسفه های جدید، . . . ، چالش های جدید. بیشتر این کار توسعه در گزارش های صنعتی، مقالات مطالعات امکان سنجی و گزارش های پروژه های مشارکتی پیشرفته قرار دارد. این مجموعه فرصتی را برای محققان فراهم می‌کند تا یک نمایشگاه گسترده از چنین کارهای جدیدی را در تمام جنبه‌های کنترل صنعتی برای انتشار گسترده‌تر و سریع‌تر ارائه دهند. فناوری‌های نوظهور در کنترل شامل منطق فازی، کنترل هوشمند، شبکه‌های عصبی و پیشرفت‌های سخت‌افزاری مانند سیستم‌های میکرو الکترومکانیکی و وسایل نقلیه خودمختار هستند. این جلد پیشینه بیولوژیکی، ساخت پایه و کاربرد فناوری نوظهور الگوریتم های ژنتیک را توصیف می کند. دکتر کیم من و همکارانش کتابی نوشته اند که هم مقدمه ای برای معرفی مفاهیم اساسی و هم یک متن تحقیقی است که برخی از کاربردهای پیشرفته تر روش الگوریتمی ژنتیک را توصیف می کند. کاربردهای توصیف شده به ویژه مفید هستند زیرا نشان دهنده قدرت روش GA در حل طیف گسترده ای از مسائل هستند. این بخش ها همچنین برای نشان دادن چگونگی به دست آوردن مکانیک راه حل های GA و در نتیجه به عنوان الگویی برای انواع مسائل مشابه عمل می کنند آموزنده هستند. این حجم کمک بسیار خوبی به مجموعه پیشرفت‌ها در کنترل صنعتی است. M. J. Grimble و M. A.

The series Advances in Industrial Control aims to report and encourage technology transfer in control engineering. The rapid development of control technology impacts all areas of the control discipline. New theory, new controllers, actuators, sensors, new industrial processes, computer methods, new applications, new philosophies, . . . , new challenges. Much of this development work resides in industrial reports, feasibility study papers and the reports of advanced collaborative projects. The series offers an opportunity for researchers to present an extended exposition of such new work in all aspects of industrial control for wider and rapid dissemination. The emerging technologies in control include fuzzy logic, intelligent control, neural networks and hardware developments like micro-electro-mechanical systems and autonomous vehicles. This volume describes the biological background, basic construction and application of the emerging technology of Genetic Algorithms. Dr Kim Man and his colleagues have written a book which is both a primer introducing the basic concepts and a research text which describes some of the more advanced applications of the genetic algorithmic method. The applications described are especially useful since they indicate the power of the GA method in solving a wide range of problems. These sections are also instructive in showing how the mechanics of the GA solutions are obtained thereby acting as a template for similar types of problems. The volume is a very welcome contribution to the Advances in Industrial Control Series. M. J. Grimble and M. A.