ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Gateway to Memory - Introduction to Neural Network Modeling of the Hippocampus and Learning

دانلود کتاب دروازه ای به حافظه - مقدمه ای بر مدل سازی شبکه عصبی هیپوکامپ و یادگیری

Gateway to Memory - Introduction to Neural Network Modeling of the Hippocampus and Learning

مشخصات کتاب

Gateway to Memory - Introduction to Neural Network Modeling of the Hippocampus and Learning

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: Issues in Clinical and Cognitive Neuropsychology 
ISBN (شابک) : 9780262571524, 0262571528 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 443 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Gateway to Memory - Introduction to Neural Network Modeling of the Hippocampus and Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دروازه ای به حافظه - مقدمه ای بر مدل سازی شبکه عصبی هیپوکامپ و یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دروازه ای به حافظه - مقدمه ای بر مدل سازی شبکه عصبی هیپوکامپ و یادگیری

"دروازه حافظه متنی هیجان انگیز و به شدت مورد نیاز است که رویکردهای محاسباتی و عصبی زیستی را در حافظه ادغام می کند. این کتاب معتبر و واضح نوشته شده است، این کتاب برای دانشجویان و محققان به طور یکسان ارزشمند خواهد بود." -- Daniel L. Schacter، استاد و رئیس روانشناسی، دانشگاه هاروارد و نویسنده کتاب جستجوی حافظه این کتاب برای دانشجویان و محققانی است که علاقه خاصی به یادگیری و حافظه دارند و می خواهند بدانند چگونه مدل های محاسباتی را می توان در تحقیقات تجربی در مورد هیپوکامپ و یادگیری ادغام کرد. به جای جزئیات مولکولی یا عصبی، بر عملکرد ساختارهای مغز تأکید می کند، زیرا آنها باعث رفتار می شوند. همچنین به جای جزئیات ریاضی خود مدل‌ها، بر فرآیند مدل‌سازی تأکید می‌کند. کتاب به دو قسمت تقسیم شده است. بخش اول مقدمه ای آموزشی بر موضوعات علوم اعصاب، روانشناسی یادگیری و حافظه و نظریه مدل های شبکه عصبی ارائه می دهد. بخش دوم، هسته اصلی کتاب، مدل‌های محاسباتی نحوه همکاری هیپوکامپ با سایر ساختارهای مغز - از جمله قشر انتورینال، پیش‌ مغز قاعده‌ای، مخچه، و قشر حسی و حرکتی اولیه - را برای حمایت از یادگیری و حافظه در هر دو حیوان بررسی می‌کند. و انسان ها این کتاب هیچ دانش قبلی از مدل‌سازی محاسباتی یا ریاضیات را فرض نمی‌کند. برای کسانی که مایلند عمیق‌تر در جزئیات رسمی مدل‌ها تحقیق کنند، \"جعبه‌های ریاضی\" و ضمائم اختیاری وجود دارد. این کتاب همچنین شامل ارجاعات و پیشنهادات گسترده ای برای مطالعه بیشتر است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Gateway to Memory is an exciting and badly needed text that integrates computational and neurobiological approaches to memory. Authoritative and clearly written, this book will be valuable for students and researchers alike." -- Daniel L. Schacter, Professor and Chair of Psychology, Harvard University, and author of Searching for Memory This book is for students and researchers who have a specific interest in learning and memory and want to understand how computational models can be integrated into experimental research on the hippocampus and learning. It emphasizes the function of brain structures as they give rise to behavior, rather than the molecular or neuronal details. It also emphasizes the process of modeling, rather than the mathematical details of the models themselves. The book is divided into two parts. The first part provides a tutorial introduction to topics in neuroscience, the psychology of learning and memory, and the theory of neural network models. The second part, the core of the book, reviews computational models of how the hippocampus cooperates with other brain structures--including the entorhinal cortex, basal forebrain, cerebellum, and primary sensory and motor cortices--to support learning and memory in both animals and humans. The book assumes no prior knowledge of computational modeling or mathematics. For those who wish to delve more deeply into the formal details of the models, there are optional "mathboxes" and appendices. The book also includes extensive references and suggestions for further readings.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی