دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Gas Turbine Diagnostics: Signal Processing and Fault Isolation
دانلود کتاب تشخیص توربین گاز: پردازش سیگنال و جداسازی گسل
مشخصات کتاب
Gas Turbine Diagnostics: Signal Processing and Fault Isolation
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Ranjan Ganguli
سری:
ISBN (شابک) : 146650272X, 9781466502727
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 251
[235]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Gas Turbine Diagnostics: Signal Processing and Fault Isolation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص توربین گاز: پردازش سیگنال و جداسازی گسل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص توربین گاز: پردازش سیگنال و جداسازی گسل
موتورهای توربین گازی که به طور گسترده برای تولید برق استفاده می شوند، به دلیل شرایط سخت محیط کار، مستعد خطا هستند. بیشتر مشکلات موتور با تغییر شدید در انحرافات اندازه‌گیری در مقایسه با موتورهای پایه پیش می‌آیند، اما داده‌های روند این انحرافات در طول زمان با نویز و نقاط پرت غیر گاوسی آلوده است. تشخیص توربین گاز: پردازش سیگنال و جداسازی خطا الگوریتم‌های پردازش سیگنال را برای بهبود تشخیص عیب در موتورهای توربین گاز، به‌ویژه موتورهای جت ارائه می‌کند. الگوریتم‌ها بر حذف نویز و نقاط پرت تمرکز می‌کنند و در عین حال ویژگی‌های سیگنال کلیدی را که ممکن است نشان‌دهنده خطا هستند، حفظ کنند.
این کتاب روش‌های اخیر در فیلتر کردن داده‌ها، تشخیص تغییر روند، و جداسازی خطا، از جمله چندین رویکرد جدید پیشنهاد شده را گرد هم می‌آورد. توسط نویسنده هر روش از طریق شبیه سازی عددی نشان داده می شود که می تواند به راحتی توسط خواننده انجام شود. پوشش شامل:
- فیلترهای توربین‌های گازی با در دسترس بودن داده‌های آهسته
- فیلترهای هیبریدی برای موتورهای مجهز به سیستم‌های نظارت بر داده‌های سریع‌تر
- فیلترهای غیرخطی بی‌شمار برای کیس‌ها جایی که نظارت بر داده های گذرا می تواند منجر به تشخیص بهتر خطا شود
- فیلترهای غیرخطی ابتکاری برای پاکسازی داده ها با استفاده از روش های بهینه سازی توسعه یافته اند
- یک آشکارساز لبه بر اساس محاسبات گرادیان و لاپلاسی
- فرآیندی برای جداسازی خودکار خطا با استفاده از مجموعه ای از فیلترهای کالمن، سیستم های منطق فازی، شبکه های عصبی و سیستم های فازی ژنتیکی در صورت موجود بودن مدل موتور
- نمونه ای از تشخیص مبتنی بر ارتعاش برای پره های توربین برای تکمیل روش‌های مبتنی بر عملکرد
با استفاده از مثال‌های ساده، این کتاب ابزارهای تحقیقاتی جدیدی را برای جداسازی مؤثرتر خطاها در موتورهای توربین گاز توصیف می‌کند. این الگوریتم‌ها همچنین ممکن است برای نظارت بر وضعیت و سلامت در سیستم‌های دیگر که تغییرات شدید در داده‌های اندازه‌گیری نشان دهنده شروع یک خطا است، مفید باشد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Widely used for power generation, gas turbine engines are susceptible to faults due to the harsh working environment. Most engine problems are preceded by a sharp change in measurement deviations compared to a baseline engine, but the trend data of these deviations over time are contaminated with noise and non-Gaussian outliers. Gas Turbine Diagnostics: Signal Processing and Fault Isolation presents signal processing algorithms to improve fault diagnosis in gas turbine engines, particularly jet engines. The algorithms focus on removing noise and outliers while keeping the key signal features that may indicate a fault.
The book brings together recent methods in data filtering, trend shift detection, and fault isolation, including several novel approaches proposed by the author. Each method is demonstrated through numerical simulations that can be easily performed by the reader. Coverage includes:
- Filters for gas turbines with slow data availability
- Hybrid filters for engines equipped with faster data monitoring systems
- Nonlinear myriad filters for cases where monitoring of transient data can lead to better fault detection
- Innovative nonlinear filters for data cleaning developed using optimization methods
- An edge detector based on gradient and Laplacian calculations
- A process of automating fault isolation using a bank of Kalman filters, fuzzy logic systems, neural networks, and genetic fuzzy systems when an engine model is available
- An example of vibration-based diagnostics for turbine blades to complement the performance-based methods
Using simple examples, the book describes new research tools to more effectively isolate faults in gas turbine engines. These algorithms may also be useful for condition and health monitoring in other systems where sharp changes in measurement data indicate the onset of a fault.
