دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Gamma-Convergence for Beginners
دانلود کتاب همگرایی گاما برای مبتدیان
مشخصات کتاب
Gamma-Convergence for Beginners
ویرایش:
نویسندگان: Andrea Braides
سری: Oxford Lecture Series in Mathematics and Its Applications 22
ISBN (شابک) : 0198507844, 9780198507840
ناشر: Oxford University Press, USA
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 229
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Gamma-Convergence for Beginners به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب همگرایی گاما برای مبتدیان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب همگرایی گاما برای مبتدیان
نظریه همگرایی گاما معمولاً به عنوان یک ابزار ایده آل و انعطاف پذیر برای توصیف رفتار مجانبی مسائل متغیر شناخته می شود. کاربردهای آن از تحلیل ریاضی کامپوزیت ها تا تئوری انتقال فاز، از پردازش تصویر تا مکانیک شکست را شامل می شود. این متن که توسط یک متخصص در این زمینه نگاشته شده است، مقدمه ای کوتاه و ساده بر این موضوع ارائه می دهد که بر اساس درمان یک سری مسائل اساسی است که ویژگی ها و تکنیک های اصلی همگرایی گاما را به تصویر می کشد و در عین حال انگیزه ای را ارائه می دهد. نقطه شروع برای مطالعات بیشتر بخش اصلی در یک چارچوب تک بعدی تنظیم شده است که موضوعات اصلی همگرایی گاما را بدون بار مسائل فنی با ابعاد بالاتر برجسته می کند. متن به ترتیب به مسائل پیچیده‌تر می‌پردازد، ابتدا به توابع انتگرال می‌پردازد، سپس همگن‌سازی، مشکلات تقسیم‌بندی، انتقال فاز، مسائل ناپیوستگی آزاد و تقریب گسسته و پیوسته آنها، ایجاد ارتباطات محرک بین آن مسائل و با کاربردها. بخش پایانی اختصاص داده شده است. مقدمه‌ای بر مسائل ابعاد بالاتر، جایی که معمولاً به ابزارهای فنی بیشتری نیاز است، اما تکنیک‌های اصلی همگرایی گاما که در بخش قبل نشان داده شد، ممکن است بدون تغییر اعمال شوند. این کتاب و ساختار آن نشات گرفته از تجربه نویسنده در تدریس دروس این موضوع به دانشجویان مقطع دکتری در تمامی رشته‌های تحلیل کاربردی و از تعامل با بسیاری از متخصصان مکانیک و بینایی کامپیوتر است که به پرداختن به متن نیز کمک کرده است. برای مخاطبان غیر ریاضی مطالب کتاب تقریباً مستقل است و فقط به برخی مفاهیم اولیه از تئوری اندازه گیری و تحلیل عملکردی نیاز دارد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The theory of Gamma-convergence is commonly recognized as an ideal and flexible tool for the description of the asymptotic behaviour of variational problems. Its applications range from the mathematical analysis of composites to the theory of phase transitions, from Image Processing to Fracture Mechanics. This text, written by an expert in the field, provides a brief and simple introduction to this subject, based on the treatment of a series of fundamental problems that illustrate the main features and techniques of Gamma-convergence and at the same time provide a stimulating starting point for further studies. The main part is set in a one-dimensional framework that highlights the main issues of Gamma-convergence without the burden of higher-dimensional technicalities. The text deals in sequence with increasingly complex problems, first treating integral functionals, then homogenisation, segmentation problems, phase transitions, free-discontinuity problems and their discrete and continuous approximation, making stimulating connections among those problems and with applications.The final part is devoted to an introduction to higher-dimensional problems, where more technical tools are usually needed, but the main techniques of Gamma-convergence illustrated in the previous section may be applied unchanged. The book and its structure originate from the author's experience in teaching courses on this subject to students at PhD level in all fields of Applied Analysis, and from the interaction with many specialists in Mechanics and Computer Vision, which have helped in making the text addressed also to a non-mathematical audience. The material of the book is almost self-contained, requiring only some basic notion of Measure Theory and Functional Analysis.
