دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Steve Rabin (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780429055096, 9780429621826
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 315
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Game AI Pro 360: Guide to Movement and Pathfinding به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازی AI Pro 360: Guide to Movement and Pathfinding نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استیو رابین بازی AI Pro 360: Guide to Movement and Pathfinding تمام اطلاعات پیشرفته را از سه جلد قبلی Game AI Pro خود در یک مجموعه مناسب تک منبع جمع آوری می کند که حرکت و مسیریابی در هوش مصنوعی بازی را پوشش می دهد. این جلد با مقالاتی از برنامهنویسان پیشرو هوش مصنوعی بازی که راههای بهتری برای هموارسازی مسیرها، اجتناب از موانع و پیمایش در فضای سهبعدی با تکنیکهای پیشرفته را بررسی میکنند، کامل میشود. ویژگیهای کلیدی، مطالعات موردی واقعی هوش مصنوعی بازی در بازیهای تجاری منتشر شده را ارائه میکند.
Steve Rabin\'s Game AI Pro 360: Guide to Movement and Pathfinding gathers all the cutting-edge information from his previous three Game AI Pro volumes into a convenient single source anthology covering movement and pathfinding in game AI. This volume is complete with articles by leading game AI programmers that explore better ways to smooth paths, avoid obstacles, and navigate 3D space with cutting-edge techniques. Key Features Provides real-life case studies of game AI in published commercial games Material by top developers and researchers in Game AI Downloadable demos and/or source code available online
About the Editor
About the Contributors
Introduction
1 Pathfinding Architecture Optimizations
Steve Rabin and Nathan R. Sturtevant
2 Choosing a Search Space Representation
Nathan R. Sturtevant
3 Creating High-Order Navigation Meshes through Iterative Wavefront Edge Expansions
D. Hunter Hale and G. Michael Youngblood
4 Precomputed Pathfinding for Large and Detailed Worlds on MMO Servers
Fabien Gravot, Takanori Yokoyama, and Youichiro Miyake
5 Techniques for Formation Movement Using Steering Circles
Stephen Bjore
6 Collision Avoidance for Preplanned Locomotion
Bobby Anguelov
7 Crowd Pathfinding and Steering Using Flow Field Tiles
Elijah Emerson
8 Efficient Crowd Simulation for Mobile Games
Graham Pentheny
9 Animation-Driven Locomotion with Locomotion Planning
Jarosław Ciupiński
10 JPS+: An Extreme A* Speed Optimization for Static Uniform Cost Grids
Steve Rabin and Fernando Silva
11 Subgoal Graphs for Fast Optimal Pathfinding
Tansel Uras and Sven Koenig
12 Theta* for Any-Angle Pathfinding
Alex Nash and Sven Koenig
13 Advanced Techniques for Robust, Efficient Crowds
Graham Pentheny
14 Context Steering: Behavior-Driven Steering at the Macro Scale
Andrew Fray
15 Guide to Anticipatory Collision Avoidance
Stephen J. Guy and Ioannis Karamouzas
16 Hierarchical Architecture for Group Navigation Behaviors
Clodéric Mars and Jérémy Chanut
17 Dynamic Obstacle Navigation in Fuse
Jan Müller
18 Steering against Complex Vehicles in Assassin’s Creed Syndicate
Eric Martel
19 Predictive Animation Control Using Simulations and Fitted Models
Ingimar Hólm Gudmundsson, Hendrik Skubch, Fabien Gravot, and Youichiro Miyake
20 Fast Cars, Big City: The AI of Driver San Francisco
Chris Jenner and Sergio Ocio Barriales
21 A Unified Theory of Locomotion
Graham Pentheny
22 RVO and ORCA: How They Really Work
Ben Sunshine-Hill
23 Optimization for Smooth Paths
Mark Langerak
24 3D Flight Navigation Using Sparse Voxel Octrees
Daniel Brewer
25 Faster A* with Goal Bounding
Steve Rabin and Nathan R. Sturtevant
26 Faster Dijkstra Search on Uniform Cost Grids
Nathan R. Sturtevant and Steve Rabin