ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fuzzy Statistics

دانلود کتاب آمار فازی

Fuzzy Statistics

مشخصات کتاب

Fuzzy Statistics

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783540399193 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 162 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار فازی

1. 1 مقدمه این کتاب در چهار بخش اصلی نوشته شده است. بخش اول، فصل های مقدماتی است که شامل فصل های 1 و 2 است. در بخش دوم، فصل های 3-11، تخمین فازی را توسعه می دهیم. به عنوان مثال، در فصل 3 ما یک برآوردگر فازی برای میانگین توزیع نرمال با فرض اینکه واریانس مشخص است، می سازیم. جزئیات بیشتر در مورد تخمین فازی در فصل 3 آمده است و بعد از فصل 3، فصل های 4-11 را می توان به طور مستقل خواند. بخش سوم، فصل 12 تا 20، در مورد آزمون فرضیه فازی است. به عنوان مثال، در فصل 12 آزمون Ho را در نظر می گیریم: /1 = /10 verses HI : /1 f=- /10 که در آن /1 میانگین توزیع نرمال با واریانس شناخته شده است، اما از یک عدد فازی استفاده می کنیم (از فصل 3) برآوردگر 1/ در آمار آزمون. جزئیات بیشتر در مورد آزمون فرضیه فازی در فصل 12 آمده است و پس از فصل 12، فصل 13-20 ممکن است به طور مستقل خوانده شود. بخش چهارم، فصل های 21-27، در مورد رگرسیون فازی و پیش بینی فازی است. ما با همبستگی فازی در فصل 21 شروع می کنیم. رگرسیون خطی ساده موضوع فصل های 22-24 است و فصل های 25-27 بر رگرسیون خطی چندگانه تمرکز می کنند. بخش دوم (تخمین فازی) در فصل های 22 و 25 استفاده شده است. و قسمت 3 (آزمایش فرضیه فازی) در فصول 24 و 27 به کار گرفته شده است. پیش بینی فازی در فصل های 23 و 26 موجود است. مهمترین بخش از مدل های ما در آمار فازی این است که ما همیشه با یک نمونه تصادفی شروع می کنیم که شفاف (غیر) تولید می کند. فازی) داده


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

1. 1 Introduction This book is written in four major divisions. The first part is the introductory chapters consisting of Chapters 1 and 2. In part two, Chapters 3-11, we develop fuzzy estimation. For example, in Chapter 3 we construct a fuzzy estimator for the mean of a normal distribution assuming the variance is known. More details on fuzzy estimation are in Chapter 3 and then after Chapter 3, Chapters 4-11 can be read independently. Part three, Chapters 12- 20, are on fuzzy hypothesis testing. For example, in Chapter 12 we consider the test Ho : /1 = /10 verses HI : /1 f=- /10 where /1 is the mean of a normal distribution with known variance, but we use a fuzzy number (from Chapter 3) estimator of /1 in the test statistic. More details on fuzzy hypothesis testing are in Chapter 12 and then after Chapter 12 Chapters 13-20 may be read independently. Part four, Chapters 21-27, are on fuzzy regression and fuzzy prediction. We start with fuzzy correlation in Chapter 21. Simple linear regression is the topic in Chapters 22-24 and Chapters 25-27 concentrate on multiple linear regression. Part two (fuzzy estimation) is used in Chapters 22 and 25; and part 3 (fuzzy hypothesis testing) is employed in Chapters 24 and 27. Fuzzy prediction is contained in Chapters 23 and 26. A most important part of our models in fuzzy statistics is that we always start with a random sample producing crisp (non-fuzzy) data.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-4
Fuzzy Sets....Pages 5-16
Estimate μ , Variance Known....Pages 17-22
Estimate μ , Variance Unknown....Pages 23-26
Estimate p , Binomial Population....Pages 27-30
Estimate σ 2 from a Normal Population....Pages 31-36
Estimate µ 1 — µ 2 , Variances Known....Pages 37-38
Estimate μ 1 — μ 2 , Variances Unknown....Pages 39-42
Estimate d = μ 1 — μ 2 , Matched Pairs....Pages 43-45
Estimate p 1 — p 2 , Binomial Populations....Pages 47-48
Tests on µ , Variance Known....Pages 49-52
Tests on µ , Variance Unknown....Pages 53-59
Tests on p for a Binomial Population....Pages 61-67
Tests on σ 2 , Normal Population....Pages 69-72
Tests μ 1 verses μ 2 , Variances Known....Pages 73-76
Test μ 1 verses μ 2 , Variances Unknown....Pages 77-79
Test p 1 = p 2 , Binomial Populations....Pages 81-90
Test d = µ 1 — µ 2 , Matched Pairs....Pages 91-93
Fuzzy Correlation....Pages 95-98
Estimation in Simple Linear Regression....Pages 99-102
Fuzzy Prediction in Linear Regression....Pages 103-106
Hypothesis Testing in Regression....Pages 107-111
Estimation in Multiple Regression....Pages 113-116
Fuzzy Prediction in Regression....Pages 117-121
Hypothesis Testing in Regression....Pages 123-128
Summary and Questions....Pages 129-132
Maple Commands....Pages 133-137
Back Matter....Pages 139-141
....Pages 143-155




نظرات کاربران