Fuzzy Statistical Decision-Making: Theory and Applications

این کتاب یک راهنمای مرجع جامع برای آمار فازی و تکنیک های تصمیم گیری فازی ارائه می دهد. تمام ابزارهای لازم برای استنتاج آماری در مورد اطلاعات ناقص یا داده های ناکافی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد، جایی که آمار کلاسیک قابل اعمال نیست. فصول مربوطه که توسط محققان برجسته نوشته شده است، انبوهی از مفاهیم پایه و پیشرفته را توضیح می دهد که شامل: توزیع احتمال فازی، توزیع فرکانس فازی، استنتاج بیزی فازی، میانگین فازی، حالت و میانه، پراکندگی فازی، مقدار p فازی و بسیاری دیگر . برای تقویت درک بهتر، تمام فصول شامل مثال‌های عددی مرتبط یا مطالعات موردی است. روی هم رفته، آنها یک راهنمای مرجع عالی برای محققان، مدرسان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی تشکیل می دهند که به دنبال تحقیق در مورد آمار فازی هستند. علاوه بر این، این کتاب با گسترش تمام جنبه‌های اصلی تصمیم‌گیری آماری کلاسیک به همتای فازی خود، تصویری پویا از این حوزه ارائه می‌کند که انتظار می‌رود جهت‌ها، ایده‌ها و پیشرفت‌های جدیدی را تحریک کند.

This book offers a comprehensive reference guide to fuzzy statistics and fuzzy decision-making techniques. It provides readers with all the necessary tools for making statistical inference in the case of incomplete information or insufficient data, where classical statistics cannot be applied. The respective chapters, written by prominent researchers, explain a wealth of both basic and advanced concepts including: fuzzy probability distributions, fuzzy frequency distributions, fuzzy Bayesian inference, fuzzy mean, mode and median, fuzzy dispersion, fuzzy p-value, and many others. To foster a better understanding, all the chapters include relevant numerical examples or case studies. Taken together, they form an excellent reference guide for researchers, lecturers and postgraduate students pursuing research on fuzzy statistics. Moreover, by extending all the main aspects of classical statistical decision-making to its fuzzy counterpart, the book presents a dynamic snapshot of the field that is expected to stimulate new directions, ideas and developments.