دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Fuzzy Solution Concepts for Non-cooperative Games. Interval, Fuzzy and Intuitionistic Fuzzy Payoffs
دانلود کتاب مفاهیم راه حل فازی برای بازی های غیرهمکاری. سودهای فازی بازه ای، فازی و شهودی
مشخصات کتاب
Fuzzy Solution Concepts for Non-cooperative Games. Interval, Fuzzy and Intuitionistic Fuzzy Payoffs
ویرایش:
نویسندگان: Tina Verma. Amit Kumar
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing. Volume 383
ISBN (شابک) : 9783030161613
ناشر: Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 175
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Solution Concepts for Non-cooperative Games. Interval, Fuzzy and Intuitionistic Fuzzy Payoffs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مفاهیم راه حل فازی برای بازی های غیرهمکاری. سودهای فازی بازه ای، فازی و شهودی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مفاهیم راه حل فازی برای بازی های غیرهمکاری. سودهای فازی بازه ای، فازی و شهودی
در دهه‌های اخیر، روش‌های متعددی در ادبیات برای یافتن آن پیشنهاد شده است راه‌حل بازی‌های غیرهمکاری با بازده فازی فاصله‌ای/فازی/شهودی. با این حال، پس از یک مطالعه عمیق، مشاهده می شود که برخی از نظر ریاضی نادرست است در تمامی این روش ها مفروضات در نظر گرفته شده است. بنابراین از نظر علمی است استفاده از روش های موجود برای یافتن راه حل زندگی واقعی نادرست است بازی‌های غیرهمکاری با بازده فازی فاصله‌ای/فازی/شهودی. هدف این کتاب برای ارائه روش های معتبر برای حل انواع مختلف است بازی‌های غیرهمکاری با بازده فازی فاصله‌ای/فازی/شهودی و ساختن محققان از آن فرضیات ریاضی نادرست آگاه هستند در روش های موجود در نظر گرفته شده است. مطالب کتاب در شش فصل تنظیم شده است. در فصل 1، یک روش جدید (به نام روش گوریکا) برای به دست آوردن استراتژی های بهینه و همچنین پیشنهاد شده است حداقل سود مورد انتظار بازیکن I و حداکثر ضرر مورد انتظار بازیکن II برای بازی‌های ماتریسی (یا بازی‌های دو نفره با جمع صفر) با بازپرداخت فاصله (بازی‌های ماتریسی که در آن بازده با فواصل زمانی نمایش داده می شود). علاوه بر این، برای نشان دادن موارد پیشنهادی روش گائوریکا، برخی مسائل عددی موجود بازی های ماتریسی با بازپرداخت‌های بازه‌ای با استفاده از روش گوریکا پیشنهادی حل می‌شوند. در فصل 2، روش (به نام روش مهر) برای به دست آوردن استراتژی های بهینه و همچنین حداقل سود مورد انتظار بازیکن I و حداکثر ضرر مورد انتظار Player II برای بازی‌های ماتریسی با بازده فازی (بازی‌های ماتریسی که در آنها سود وجود دارد به صورت اعداد فازی ارائه می شود. علاوه بر این، برای نشان دادن موارد پیشنهادی روش مهر، مسائل عددی موجود بازی‌های ماتریسی با بازده فازی با روش پیشنهادی مهر حل می شوند. در فصل 3، روش جدیدی (به نام روش وایشنوی) برای به دست آوردن پیشنهاد شده است استراتژی های بهینه و همچنین حداقل سود مورد انتظار بازیکن I و حداکثر از دست دادن مورد انتظار بازیکن II برای بازی های ماتریس محدود با بازده فازی (محدود بازی‌های ماتریسی که در آن سودها با اعداد فازی نشان داده می‌شوند. در فصل 4، روش های جدید (به نام روش Ambika-I، روش Ambika-II، روش Ambika-III و Ambika روش-IV) برای به دست آوردن بهینه پیشنهاد شده است استراتژی ها و همچنین حداقل سود مورد انتظار بازیکن I و حداکثر مورد انتظار از دست دادن بازیکن II برای بازی های ماتریسی با بازده فازی شهودی (بازی های ماتریسی در که بازده با اعداد فازی شهودی نشان داده می شود). علاوه بر این، به روش های پیشنهادی آمبیکا، برخی مسائل عددی موجود در ماتریس را نشان می دهد بازی‌های با بازده فازی شهودی با روش‌های پیشنهادی آمبیکا حل می‌شوند. در فصل 5، روش جدیدی (به نام روش مهر) برای حل پیشنهاد شده است این گونه بازی های دو ماتریسی یا بازی های دو نفره با جمع غیر صفر (بازی های ماتریسی که در آنها سود یک بازیکن با از دست دادن بازیکن دیگر برابر نیست) که در آن سود است توسط اعداد فازی شهودی نشان داده می شود. در فصل 6، بر اساس مطالعه حاضر کار آینده پیشنهاد شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In the last decades, several methods have been proposed in the literature to find the solution of non-cooperative games with interval/fuzzy/intuitionistic fuzzy payoffs. However, after a deep study, it is observed that some mathematically incorrect assumptions have been considered in all these methods. Therefore, it is scientifically incorrect to use the existing methods to find the solution of real-life non-cooperative games with interval/fuzzy/intuitionistic fuzzy payoffs. The aim of this book is to provide the valid methods for solving different types of non-cooperative games with interval/fuzzy/intuitionistic fuzzy payoffs and to make the researchers aware about those mathematically incorrect assumptions which are considered in the existing methods. The contents of the book are divided into six chapters. In Chap. 1, a new method (named as Gaurika method) is proposed to obtain the optimal strategies as well as minimum expected gain of Player I and maximum expected loss of Player II for matrix games (or two-person zero-sum games) with interval payoffs (matrix games in which payoffs are represented by intervals). Furthermore, to illustrate the proposed Gaurika method, some existing numerical problems of matrix games with interval payoffs are solved by the proposed Gaurika method. In Chap. 2, the method (named as Mehar method) to obtain the optimal strategies as well as minimum expected gain of Player I and maximum expected loss of Player II for matrix games with fuzzy payoffs (matrix games in which payoffs are represented as fuzzy numbers) is proposed. Furthermore, to illustrate the proposed Mehar method, the existing numerical problems of matrix games with fuzzy payoffs are solved by the proposed Mehar method. In Chap. 3, a new method (named as Vaishnavi method) is proposed to obtain the optimal strategies as well as minimum expected gain of Player I and maximum expected loss of Player II for constrained matrix games with fuzzy payoffs (constrained matrix games in which payoffs are represented by fuzzy numbers). In Chap. 4, new methods (named as Ambika method-I, Ambika method-II, Ambika method-III and Ambika method-IV) are proposed to obtain the optimal strategies as well as minimum expected gain of Player I and maximum expected loss of Player II for matrix games with intuitionistic fuzzy payoffs (matrix games in which payoffs are represented by intuitionistic fuzzy numbers). Furthermore, to illustrate proposed Ambika methods, some existing numerical problems of matrix games with intuitionistic fuzzy payoffs are solved by proposed Ambika methods. In Chap. 5, a new method (named as Mehar method) is proposed for solving such bimatrix games or two-person non-zero sum games (matrix games in which gain of one player is not equal to the loss of other player) in which payoffs are represented by intuitionistic fuzzy numbers. In Chap. 6, based on the present study future work has been suggested.
