Fuzzy Social Choice Models: Explaining the Government Formation Process

این کتاب به بررسی میزانی می پردازد که منطق مجموعه فازی می تواند بر برخی از کاستی های نظریه انتخاب عمومی، به ویژه ناتوانی آن در ارائه قدرت پیش بینی کافی در مطالعات تجربی غلبه کند. به‌ویژه در مورد ترجیحات اجتماعی، نظریه انتخاب عمومی در تولید مجموعه‌ای از گزینه‌هایی که از آنها انتخاب‌های جمعی انجام می‌شود، شکست خورده است. این کتاب یافته های تجربی به دست آمده توسط نویسندگان را در تلاش های آنها برای پیش بینی نتیجه فرآیندهای تشکیل دولت در سیستم های پارلمانی و نیمه ریاستی اروپا ارائه می دهد. نویسندگان با استفاده از داده‌های پروژه مانیفست مقایسه‌ای (CMP)، رویکرد جدیدی را پیشنهاد می‌کنند که خطا در کدگذاری داده‌های CMP را به عنوان ابهام در مواضع سیاسی واقعی احزاب در مورد ابعاد سیاست‌گذاری شده تفسیر می‌کند. دامنه این خطا ترجیحات فازی طرفین را تعیین می کند. سپس مجموعه پیامدهای ممکن در فرآیند تشکیل دولت بر اساس هر دو مجموعه پارتو فازی و مجموعه حداکثر فازی محاسبه می‌شود و پیش‌بینی‌ها با نتایج حاصل از دو رویکرد مرسوم و همچنین با دولتی که در واقع وجود داشت مقایسه می‌شوند. شکل گرفت. مقایسه نشان می‌دهد که در بیشتر موارد، رویکردهای فازی بهتر از همتایان معمولی خود عمل می‌کنند.

This book explores the extent to which fuzzy set logic can overcome some of the shortcomings of public choice theory, particularly its inability to provide adequate predictive power in empirical studies. Especially in the case of social preferences, public choice theory has failed to produce the set of alternatives from which collective choices are made. The book presents empirical findings achieved by the authors in their efforts to predict the outcome of government formation processes in European parliamentary and semi-presidential systems. Using data from the Comparative Manifesto Project (CMP), the authors propose a new approach that reinterprets error in the coding of CMP data as ambiguity in the actual political positions of parties on the policy dimensions being coded. The range of this error establishes parties’ fuzzy preferences. The set of possible outcomes in the process of government formation is then calculated on the basis of both the fuzzy Pareto set and the fuzzy maximal set, and the predictions are compared with those made by two conventional approaches as well as with the government that was actually formed. The comparison shows that, in most cases, the fuzzy approaches outperform their conventional counterparts.