دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Prof. Dr. Hubert Frank (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783528031954, 9783322802323
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2002
تعداد صفحات: 235
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های فازی در ریاضیات کسب و کار: مقدمه: نظریه بازی، اقتصاد، اجتماعی و رفتار. علوم، مالی کمی
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Methoden in der Wirtschaftsmathematik: Eine Einführung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های فازی در ریاضیات کسب و کار: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در ریاضیات کسب و کار، روش های ریاضی جدیدی به روش های اثبات
شده قبلی اضافه شده است که مکمل کارآمد و موثری است. این امر به
ویژه در مورد روشهای فناوری فازی، که در حال حاضر با موفقیت
زیادی در کنترل ماشینها و فرآیندهای تولید استفاده میشوند،
صدق میکند. در بسیاری از موارد، احتمالات ابزار مناسبی برای
توصیف ابهام و عدم دقت نیستند. دقیقاً این شکاف است که روش جدید
فازی پر می کند.
قوانین یادآوری برای طراحی سیستم های تصمیم گیری بر اساس منطق
فازی مشتق شده اند. اگر این چند قانون رعایت شود، الگوریتمهای
محاسباتی مرتبط نیز از نظر عددی پایدار هستند.
In der Wirtschaftsmathematik sind zu den bisher bewährten
mathematischen Methoden neue hinzugekommen, die eine
effiziente und wirkungsvolle Ergänzung liefern. Dies gilt
insbesondere für Methoden der Fuzzy Technologie, die bereits
im Controlling von Maschinen und Fertigungsprozessen mit
großem Erfolg eingesetzt wird.
Die Fuzzy Methoden bieten ein mathematisch korrektes und
zuverlässiges Werkzeug zum Handling von unscharf
beschriebenen Informationen. In vielen Fällen sind
Wahrscheinlichkeiten nicht das geeignete Beschreibungsmittel
für Unschärfe und Ungenauigkeit. Genau diese Lücke füllt die
neue Fuzzy Methodik.
Für den Entwurf von Entscheidungssystemen auf der Basis von
Fuzzy Logik werden Merkregeln hergeleitet. Unter Beachtung
dieser wenigen Merkregeln sind dann die dazu gehörenden
Berechnungsalgorithmen auch numerisch stabil.
Front Matter....Pages i-vii
Front Matter....Pages 1-1
Naive Fuzzy Mengenlehre....Pages 3-13
Operatoren auf Fuzzy Mengen....Pages 15-19
Fuzzy Algebren....Pages 21-22
Maße für die Fuzziness....Pages 23-29
Fuzzy Relationen....Pages 31-36
Fuzzy Relationsmatrizen....Pages 37-53
Fuzzy Partitionen....Pages 55-64
Fuzzy Entscheidungssysteme....Pages 65-84
Fuzzy Optimierung....Pages 85-108
Fuzzy Clusteranalyse....Pages 109-130
Fuzzy Lineare Regression....Pages 131-140
Front Matter....Pages 141-141
Einleitende Bemerkungen....Pages 143-143
Zur klassischen Mathematischen Logik....Pages 145-155
Algebren für Fuzzy Wahrheitswerte....Pages 157-162
Fuzzy Aussagenlogik....Pages 163-173
Front Matter....Pages 175-175
Das Konzept der fuzzy linguistischen Variablen....Pages 177-185
Fuzzy linguistische Operatoren und Attribute....Pages 187-194
Die Semantische Regel....Pages 195-198
Fuzzy Linguistisches Schließen und Inferenzschemata....Pages 199-206
Beispiele für Fuzzy Expertensysteme....Pages 207-217
Front Matter....Pages 175-175
Ersetzungregel der Fuzzy Inferenz....Pages 219-229
Back Matter....Pages 231-241