Fuzzy Logic and Intelligent Systems

دسته بندی: منطق فازی و برنامه های کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان: Li H.H.,  Gupta M.M. (Eds.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 455 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

میخانه آکادمیک کلوور، 1995. - 464 ص. — ISBN: 0792395751, 9780792395751 سری های بین المللی در فناوری های هوشمند
یکی از جذابیت های منطق فازی، کاربرد آن در حل بسیاری از مسائل مهندسی واقعی است. همانطور که بسیاری متوجه شده اند، موانع اصلی در ساخت یک ماشین هوشمند واقعی شامل برخورد با اختلالات تصادفی، پردازش مقادیر زیادی از داده های نادرست، تعامل با یک محیط به طور پویا در حال تغییر، و مقابله با عدم قطعیت است. تکنیک های فازی عصبی به فرد کمک می کند تا بسیاری از این مشکلات را حل کند.
منطق فازی و سیستم های هوشمند منعکس کننده جدیدترین پیشرفت ها در شبکه های عصبی و منطق فازی و کاربرد آنها در سیستم های هوشمند است. علاوه بر این، تعادل بین کار نظری و کاربردها، کتاب را هم برای محققین و مهندسان و هم برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مناسب می کند. مطالب
پیشگفتار
بهبود روشهای کنترل فازی
شبکه های عصبی و توابع پایه فازی برای تقریب عملکردی
سفارش مقادیر واقعی فازی
کنترل کننده های منطق فازی برای کنترل پرواز هواپیما
یک کنترل کننده کلاسیک: یک مورد ویژه از کنترل کننده منطق فازی
کنترل کننده منطق فازی زمان واقعی برای متعادل کردن سیستم پرتو و توپ
طراحی کنترل کننده های فازی بر اساس فرکانس و ویژگی های گذرا
فازی استنتاج یکپارچه سازی سیستم اندازه گیری سه بعدی با استراتژی حسگر تطبیقی
هماهنگی ربات دست-چشم بر اساس منطق فازی
استفاده از تکنیک FPGA برای طراحی و پیاده سازی سیستم استنتاج فازی
تحلیل تجربی یک نوع مستقیم کنترل فازی تطبیقی
طراحی بهینه خودکار سیستم های فازی بر اساس تقریب جهانی و برنامه ریزی تکاملی
کنترل هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی پویا با کاربردهای رباتیک
قضاوت عملیات دوربین فیلمبرداری با استفاده از رویکرد محاسبات عصبی
کاهش و کنترل کارخانه های نمک زدایی فلاش چند مرحله ای (MSF).

Kluwer Academic Pub, 1995. — 464 p. — ISBN: 0792395751, 9780792395751 International Series in Intelligent Technologies
One of the attractions of fuzzy logic is its utility in solving many real engineering problems. As many have realised, the major obstacles in building a real intelligent machine involve dealing with random disturbances, processing large amounts of imprecise data, interacting with a dynamically changing environment, and coping with uncertainty. Neural-fuzzy techniques help one to solve many of these problems.
Fuzzy Logic and Intelligent Systems reflects the most recent developments in neural networks and fuzzy logic, and their application in intelligent systems. In addition, the balance between theoretical work and applications makes the book suitable for both researchers and engineers, as well as for graduate students. Contents
Preface
Improvement of Fuzzy Control Methods
Neural Networks and Fuzzy Basis Functions for Functional Approximation
Ordering Fuzzy Real Quantities
Fuzzy Logic Controllers for Aircraft Flight Control
A Classical Controller: a Special Case of the Fuzzy Logic Controller
Real Time Fuzzy Logic Controller for Balancing a Beam-and-Ball System
Design of Fuzzy Controllers Based on Frequency and Transient Characteristics
Fuzzy Inference Integrating 3D Measuring System with Adaptive Sensing Strategy
Robot Hand—Eye Coordination Based on Fuzzy Logic
Using FPGA Technique for Design and Implementation of a Fuzzy Inference System
An Empirical Analysis of One Type of Direct Adaptive Fuzzy Control
Automatic Optimal Design of Fuzzy Systems Based on Universal Approximation and Evolutionary Programming
Intelligent Control Using Dynamic Neural Networks with Robotic Applications
Camcorder Operation Judgement Using a Neural Computing Approach
Model Reduction and Control of Multistage Flash (MSF) Desalinization Plants