دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Cengiz Kahraman, Murat Gülbay, Özgür Kabak (auth.), Cengiz Kahraman Dr. (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 201 ISBN (شابک) : 9783540335160, 9783540335177 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 608 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربردهای فازی در مهندسی صنایع: Appl.Mathematics/روش های محاسباتی مهندسی، مهندسی صنایع و تولید، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کاربردهای ریاضیات، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Fuzzy Applications in Industrial Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای فازی در مهندسی صنایع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهندسی صنایع (IE) با طراحی، بهبود و نصب سیستم های یکپارچه از افراد، مواد، تجهیزات و انرژی مرتبط است. مهندسان صنایع در این سیستم ها با اطلاعات ناقص و مبهم با مشکلات عدیده ای روبرو هستند زیرا ویژگی های این مشکلات اغلب نیازمند این نوع اطلاعات است. رویکردهای مجموعه های فازی معمولاً زمانی مناسب هستند که ارزیابی های انسانی و مدل سازی دانش انسانی مورد نیاز باشد. IE تعداد قابل توجهی از کاربردهای تئوری مجموعه های فازی را به ارمغان می آورد.
پس از یک فصل مقدماتی که وضعیت اخیر مجموعه های فازی در اینترنت اکسپلورر را توضیح می دهد، این جلد شامل فصل های کاربردی در هفت حوزه اصلی IE است که تئوری مجموعه های فازی می تواند به آنها کمک کند. این حوزههای کاربردی اصلی عبارتند از: کنترل و قابلیت اطمینان، اقتصاد مهندسی و تحلیل سرمایهگذاری، تصمیمگیری گروهی و چند معیاره، مهندسی و ارگونومی عوامل انسانی، سیستمهای تولید و مدیریت فناوری، تکنیکهای بهینهسازی، و تصمیمگیری آماری. تحت این حوزه های اصلی، هر فصل شامل کاربردهای عددی آموزشی است.
Industrial Engineering (IE) is concerned with the design, improvement, and installation of integrated systems of people, material, equipment, and energy. Industrial engineers face many problems with incomplete and vague information in these systems since the characteristics of these problems often require this kind of information. Fuzzy sets approaches are usually most appropriate when human evaluations and the modeling of human knowledge are needed. IE brings a significant number of applications of fuzzy set theory.
After an introductory chapter explaining the recent status of fuzzy sets in IE, this volume involves application chapters on the major seven areas of IE to which fuzzy set theory can contribute. These major application areas are Control and Reliability, Engineering Economics and Investment Analysis, Group and Multi-criteria Decision-making, Human Factors Engineering and Ergonomics, Manufacturing Systems and Technology Management, Optimization Techniques, and Statistical Decision-making. Under these major areas, every chapter includes didactic numerical applications.
Applications of Fuzzy Sets in Industrial Engineering: A Topical Classification....Pages 1-55
Front Matter....Pages I-XIII
Design of Fuzzy Process Control Charts for Linguistic and Imprecise Data....Pages 59-88
Fuzzy Rule Reduction and Tuning of Fuzzy Logic Controllers for a HVAC System....Pages 89-117
A Study of 3-gene Regulation Networks Using NK-Boolean Network Model and Fuzzy Logic Networking....Pages 119-151
Optimizing Nuclear Reactor Operation Using Soft Computing Techniques....Pages 153-173
Front Matter....Pages I-XIII
Applications of Fuzzy Capital Budgeting Techniques....Pages 177-203
Fuzzy Capital Budgeting: Investment Project Evaluation and Optimization....Pages 205-228
Option Pricing Theory in Financial Engineering from the Viewpoint of Fuzzy Logic....Pages 229-243
Front Matter....Pages I-XIII
A Multi-granular Linguistic Hierarchical Model to Evaluate the Quality of Web Site Services....Pages 247-274
Optimization and Decision Making under Interval and Fuzzy Uncertainty: Towards New Mathematical Foundations....Pages 275-290
Interval Evaluations in DEA and AHP....Pages 291-304
A General Form of Fuzzy Group Decision Making Choice Functions under Fuzzy Preference Relations and Fuzzy Majority....Pages 305-319
Front Matter....Pages I-XIII
The Application of Neural Fuzzy Approaches to Modeling of Musculoskeletal Responses in Manual Lifting Tasks....Pages 323-337
Intelligent Interfaces Based on Fuzzy Logic: Example with a Human-Error-Tolerant Interface Approach....Pages 339-366
Estimation of Ease Allowance of a Garment using Fuzzy Logic....Pages 367-379
Front Matter....Pages I-XIII
Intelligent Manufacturing Management....Pages 383-400
Metaheuristic Techniques for Job Shop Scheduling Problem and a Fuzzy Ant Colony Optimization Algorithm....Pages 401-425
Fuzzy Techniques in Scheduling of Manufacturing Systems....Pages 427-452
Front Matter....Pages I-XIII
Fuzzy Cognitive Mapping for MIS Decision-Making....Pages 455-504
Fuzzy Sets based Cooperative Heuristics for Solving Optimization Problems....Pages 505-519
Front Matter....Pages I-XIII
Solving a Fuzzy Nonlinear Optimization Problem by an “ad hoc” Multi-objective Evolutionary Algorithm....Pages 521-533
Front Matter....Pages I-XIII
Multi Attribute Performance Evaluation Using a Hierarchical Fuzzy TOPSIS Method....Pages 537-572
Fuzzy Quantitative Association Rules and Its Applications....Pages 573-587
Fuzzy Regression Approaches and Applications....Pages 589-615