دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Newlands. Nathaniel K
سری: Applied environmental statistics
ISBN (شابک) : 1466582561, 146658257X
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 410
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اکوسیستم های پایدار آینده: پیچیدگی، ریسک و عدم قطعیت: جوامع بیوتیک، حفاظت از زیستگاه، علوم زیست محیطی، حفاظت از محیط زیست، طبیعت، بوم شناسی، طبیعت، اکوسیستم ها و زیستگاه ها، بیابان، علم، علوم زیست محیطی، علوم، علوم زیستی، بوم شناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Future sustainable ecosystems: complexity, risk, and uncertainty به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اکوسیستم های پایدار آینده: پیچیدگی، ریسک و عدم قطعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اکوسیستم های پایدار آینده: پیچیدگی، ریسک، عدم قطعیت یک نمای کلی میان رشته ای و یکپارچه از حل مسائل زیست محیطی با استفاده از آمار ارائه می دهد. این نشان میدهد که چگونه میتوان از آمار برای حل مشکلات مختلف محیطی و اجتماعی-اقتصادی از جمله غذا، آب، کمبود انرژی و خطرات تغییرات آب و هوایی استفاده کرد. حل مشکل پایداری جهانی پیچیده است که آن را به یک راهنما و مرجع ضروری تبدیل می کند. این شامل مثالها و برنامههایی در دنیای واقعی است که کتاب را برای خوانندگان بینرشتهای گستردهتر در دسترس قرار میدهد.
بحثها شامل دیدگاهی گسترده و یکپارچه در مورد پایداری، ریسک یکپارچه، تغییرات چند مقیاسی و تأثیراتی است که در اکوسیستمهای سراسر جهان روی میدهد. تکنیکهای آماری پیشرفته، از جمله رویکردهای سلسله مراتبی بیزی، مکانی-زمانی، مبتنی بر عامل و رویکردهای نظری بازی مورد بررسی قرار میگیرند. نویسنده سپس بر روی ادغام دنیای واقعی دادههای مشاهدهای و تجربی و استفاده از آن در مدلهای آماری تمرکز میکند.
این کتاب روشن میکند که چگونه نظریه سیستمهای انطباقی پیچیده، پایداری را به عنوان یک احتمال (احتمال) تنظیم میکند. به عنوان مثال، مسئله تصادفی) که اهمیت سیاست تطبیقی، علم و ترتیبات نهادی را برای تقویت سازگاری و انعطاف پذیری اکوسیستم برجسته می کند. نویسنده توضیح می دهد که چگونه باید تفکر خود را تغییر دهیم و مزایا و فرصت های ارائه شده توسط رویکرد ریسک یکپارچه برای نوآوری و یادگیری در عصر شناختی/خطر را روشن می کند. این کتاب بر اهمیت آمار در هدایت، طراحی و ارائه راهحلهای واقعی و کمک به کشف مجموعه پیچیده مبادلات، عدم قطعیتها، وابستگیهای متقابل و ریسکهای پیشبینینشده تأکید میکند.
Future Sustainable Ecosystems: Complexity, Risk, Uncertainty provides an interdisciplinary, integrative overview of environmental problem-solving using statistics. It shows how statistics can be used to solve diverse environmental and socio-economic problems involving food, water, energy scarcity, and climate change risks. It synthesizes interdisciplinary theory, concepts, definitions, models and findings involved in complex global sustainability problem-solving, making it an essential guide and reference. It includes real-world examples and applications making the book accessible to a broader interdisciplinary readership.
Discussions include a broad, integrated perspective on sustainability, integrated risk, multi-scale changes and impacts taking place within ecosystems worldwide. State-of-the-art statistical techniques, including Bayesian hierarchical, spatio-temporal, agent-based and game-theoretic approaches are explored. The author then focuses on the real-world integration of observational and experimental data and its use within statistical models.
The book clarifies how complex adaptive systems theory frames sustainability as a probabilistic (i.e., stochastic) problem, highlighting the importance of adaptive policy, science and institutional arrangements, for strengthening ecosystem adaptation and resilience. The author elucidates how we must transform our thinking, illuminating the benefits and opportunities offered by the integrative risk approach to innovation and learning in the Cognitive/Risk Era. The book highlights the importance of statistics in guiding, designing and delivering real-world solutions and helping to unravel the complex array of tradeoffs, uncertainties, inter-dependencies and unforeseen risks.
Content: 1. Sustaining our ecosystems --
2. A planet under pressure --
3. Modeling complex, adaptive systems --
4. Real-world application of integrated methods --
5. Future outlook.