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دسته بندی: فیزیک ویرایش: 2 نویسندگان: José Henrique Vuolo سری: ISBN (شابک) : 8521200560 ناشر: Edgard Blücher سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 250 زبان: Portuguese فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
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توجه داشته باشید کتاب مبانی تئوری خطا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب از جزوه هایی در مورد تجزیه و تحلیل داده های تجربی در آزمایش های فیزیکی نوشته شده است. این جزوه ها برای رشته های آزمایشگاه فیزیک عمومی نوشته شده و توسط دانشجویان مؤسسه فیزیک و دانشکده پلی تکنیک USP استفاده می شود. با توجه به جزوه ها، این کتاب درمان برازش توابع خطی را با روش حداقل مربعات، معیارهای ارزیابی خوبی برازش و چندین موضوع دیگر به پارامترها اضافه می کند. از نظر ساختاری، این کتاب می تواند در تمام رشته های تجربی در مقطع کارشناسی مورد استفاده قرار گیرد و می تواند برای دانشجویان شروع علمی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و حتی محققان در تجزیه و تحلیل نتایج تجربی مفید باشد.
Este livro foi escrito a partir de apostilas sobre análise de dados experimentais em experiências físicas. Estas apostilas foram redigidas para disciplinas de Laboratório de Física Geral e utilizadas por alunos do Instituto de Física e da Escola Politécnica da USP. Em relação às apostilas, o livro acrescenta tratamento para ajuste de funções lineares nos parâmetros pelo método dos mínimos quadrados, critérios de avaliação de qualidade de ajuste e vários outros tópicos. Tal como estruturado, o livro pode ser utilizado em todas as disciplinas experimentais em nível de graduação e pode ser útil para estudantes de Iniciação Científica, pós-graduação e mesmo pesquisadores, na análise de resultados experimentais.
Capa
Índice
Capítulo 1 - Probabilidades
1.1 Probabilidade e frequência relativa
1.2 Distribuição de variável discreta
1.3 Valor médio e desvio padrão
1.4 Distribuição binomial
1.5 Distribuição de Poisson
1.6 Aplicações da distribuição de Poisson
Capítulo 2 - Probabilidades
2.1 Variável contínua
2.2 Função densidade de probabilidade
2.3 Valor médio e desvio padrão
2.4 Função de Laplace-Gauss
2.5 Histograma
Capítulo 3 - Distribuição gaussiana
3.1 Valor verdadeiro do mensurando
3.2 Definição de erro
3.3 Distribuição de Laplace - Gauss
3.4 Justificativa para a função gaussiana
Capítulo 4 - Incerteza
4.1 Objetivos da teoria de erros
4.2 Formas de indicar a incerteza
4.3 Intervalo de confiança
4.4 Interpretação da incerteza padrão
4.5 Limite de erro
4.5.1 Distribuição gaussiana
4.5.2 Outras distribuições
4.5.3 Regra prática
Capítulo 5 - Algarismos significativos
5.1 Incerteza padrão experimental
5.2 Conceito de algarismo significativo
5.3 Algarismos na incerteza padrão
5.4 Algarismos significativos na grandeza
5.5 Arredondamento de números
5.6 Formas de indicar a incerteza padrão
5.7 Grandeza sem indicação da incerteza
Capítulo 6 - Erros sistemáticos e estatísticos
6.1 Valor médio de n resultados
6.2 Erros estatísticos e sistemáticos
6.3 Erros estatísticos
6.4 Erros sistemáticos
6.4.1 Erros sistemáticos instrumentais
6.4.2 Erros sistemáticos ambientais
6.4.3 Erros sistemáticos observacionais
6.4.4 Erros sistemáticos teórico e outros
6.5 Incertezas sistemáticas residuais
6.6 Erros grosseiros
6.7 Incertezas tipo A e tipo B
Capítulo 7 - Valor médio e desvio padrão
7.1 Valor médio verdadeiro
7.2 Desvio padrão para n medições
7.3 Desvio padrão do valor médio
7.4 Desvio padrão experimental
7.5 Limite de erro estatístico
7.6 A incerteza padrão
7.7 Incerteza sistemática residual
7.8 Incertezas relativas
7.9 Resumo
Capítulo 8 - Propagação de incertezas
8.1 Fórmula de propagação de incertezas
8.2 Algumas fórmulas de propagação
8.3 Dedução da fórmula de propagação
8.4 Covariância
8.5 Correlação
8.6 Transferência de incerteza
8.7 Combinação de incertezas tipo B
Capítulo 9 - Instrumentos de medição
9.1 Leitura de instrumentos
9.2 Incertezas tipo A e tipo B
9.3 Estimativa das incertezas tipo B
9.4 Erros de calibração
9.5 Erro instrumental
Capítulo 10 - Método de máxima verossimilhança
10.1 Conjunto de pontos experimentais
10.2 Ajuste de função
10.3 Método de máxima verossimilhança
10.4 Qualidade de um ajuste de função
Capítulo 11 - Método dos mínimos quadrados
11.1 Dedução do método
11.2 Melhor aproximação em n medições
11.3 Média para n medições idênticas
Capítulo 12 - Função linear nos parâmetros
12.1 Solução geral para os parâmetros
12.2 Inversão de matrizes
12.3 Incertezas nos parâmetros
12.4 Covariância dos parâmetros
12.5 Ajuste para incertezas iguais
12.6 Interpretação de x2
12.7 Independência entre os parâmetros
Capítulo 13 - Regressão linear e polinomial
13.1 Ajuste de reta
13.1.1 Caso geral
13.1.2 Ajuste de reta para incertezas iguais
13.1.3 Ajuste de reta y = a x
13.1.4 Ajuste de reta y = a x, com incertezas iguais
13.2 Ajuste de polinômio
13.3 Covariância dos parâmetros
Capítulo 14 - Qualidade de ajuste
14.1 Verossimilhança no ajuste de função
14.2 Barras de incerteza
14.3 Teste de x2-reduzido
14.4 Utilização de x2red
14.5 Incertezas desconhecidas e iguais
Apêndice A - Probabilidades
A.1 Definição de probabilidade
A.2 Lei dos grandes números
A.3 Teorema do limite central
A.4 Teorema de Lindeberg-Feller
Apêndice B - Vocabulário sobre erros
B.1 Introdução
B.2 Vocabulário
Apêndice C - Regras ortodoxas e aleatórias
C.1 Teorias "ortodoxa" e "aleatória"
C.2 Recomendações do BIPM
C.3 Regras ortodoxas
C.4 Discussão sobre as regras
Apêndice D - Critério de Chauvenet
Apêndice E - Variáveis correlacionadas
Apêndice F - Incerteza no desvio padrão
Referências bibliográficas
Índice remissivo