Fundamentals of the New Artificial Intelligence: Neural, Evolutionary, Fuzzy and More

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2 
نویسندگان: Toshinori Munakata (auth.),  Toshinori Munakata (eds.)  
سری: Texts in Computer Science 
ISBN (شابک) : 9781846288388, 9781846288395 
ناشر: Springer-Verlag London 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 266 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



هوش مصنوعی - که به طور کلی به عنوان مطالعه ساخت رایانه ها برای انجام وظایفی که نیاز به هوش انسانی دارند تعریف می شود - در سال های اخیر به عنوان یک زمینه تحقیقاتی و کاربردی صنعتی به سرعت رشد کرده است. در حالی که به طور سنتی، هوش مصنوعی از تکنیک‌های برگرفته از مدل‌های نمادین مانند سیستم‌های برنامه‌نویسی مبتنی بر دانش و منطق استفاده می‌کرد، علاقه به پارادایم‌های جدیدتر، به ویژه شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و منطق فازی افزایش یافته است.

< P>ویرایش دوم مبانی هوش مصنوعی جدید به‌طور قابل‌توجهی به‌روز شده، به‌طور کامل ضروری‌ترین و پرکاربردترین مطالب مربوط به شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک، سیستم‌های فازی، مجموعه‌های ناهموار را پوشش می‌دهد. ، و هرج و مرج. به طور خاص، این کتاب درسی منحصر به فرد اهمیت این محتوا را برای برنامه های کاربردی در دنیای واقعی بررسی می کند. این نمایشگاه اصول، مفاهیم و فن‌آوری‌های اصلی را به‌صورت مختصر و در دسترس و قابل درک نشان می‌دهد، و در نتیجه، پیش‌نیازها حداقل هستند: درک اولیه از برنامه‌نویسی کامپیوتر و ریاضیات، کتاب را برای خوانندگانی که به این موضوع می‌آیند مناسب می‌سازد. موضوع برای اولین بار.

موضوعات و ویژگی‌ها:

• ویژگی‌هایی که به خوبی دریافت شده را حفظ می‌کند. از نسخه اول، با این حال موضوع را روشن و گسترش می دهد

• دارای مطالب کاملاً جدیدی در مورد بازپخت شبیه سازی شده، ماشین های بولتزمن، و جداول قواعد if-then فازی توسعه یافته [جدید]

< P>• بر برنامه های کاربردی دنیای واقعی برگرفته از این حوزه مهم علوم کامپیوتر تاکید می کند

• ارائه آسان - درک توضیحات و الگوریتم ها

• به روز رسانی تمام مراجع، برای حداکثر سودمندی برای اساتید، دانشجویان و سایر خوانندگان< EM> [جدید]

• همه مطالب را یکپارچه می کند، در عین حال اجازه می دهد هر فصل به طور مستقل استفاده یا مطالعه شود

< P>

این متن و مرجع ارزشمند، مقدمه‌ای معتبر برای این موضوع است و بنابراین برای دانش‌آموختگان و فارغ‌التحصیلان سطح بالایی که محاسبات هوشمند، محاسبات نرم، شبکه‌های عصبی، محاسبات تکاملی و سیستم‌های فازی را مطالعه می‌کنند، ایده‌آل است. علاوه بر این، مطالب مستقل است و بنابراین برای محققان در بسیاری از رشته‌های مرتبط ارزشمند است. پروفسور موناکاتا یکی از چهره های برجسته در این زمینه است و دوره های آموزشی زیادی در این زمینه برگزار کرده است.

Artificial intelligence—broadly defined as the study of making computers perform tasks that require human intelligence—has grown rapidly as a field of research and industrial application in recent years. Whereas traditionally, AI used techniques drawn from symbolic models such as knowledge-based and logic programming systems, interest has grown in newer paradigms, notably neural networks, genetic algorithms, and fuzzy logic.

The significantly updated second edition of Fundamentals of the New Artificial Intelligence thoroughly covers the most essential and widely employed material pertaining to neural networks, genetic algorithms, fuzzy systems, rough sets, and chaos. In particular, this unique textbook explores the importance of this content for real-world applications. The exposition reveals the core principles, concepts, and technologies in a concise and accessible, easy-to-understand manner, and as a result, prerequisites are minimal: A basic understanding of computer programming and mathematics makes the book suitable for readers coming to this subject for the first time.

Topics and features:

• Retains the well-received features of the first edition, yet clarifies and expands on the topic

• Features completely new material on simulated annealing, Boltzmann machines, and extended fuzzy if-then rules tables [NEW]

• Emphasizes the real-world applications derived from this important area of computer science

• Provides easy-to-comprehend descriptions and algorithms

• Updates all references, for maximum usefulness to professors, students, and other readers [NEW]

• Integrates all material, yet allows each chapter to be used or studied independently

This invaluable text and reference is an authoritative introduction to the subject and is therefore ideal for upper-level undergraduates and graduates studying intelligent computing, soft computing, neural networks, evolutionary computing, and fuzzy systems. In addition, the material is self-contained and therefore valuable to researchers in many related disciplines. Professor Munakata is a leading figure in this field and has given courses on this topic extensively.

Front Matter....Pages I-XI
Introduction....Pages 1-6
Neural Networks: Fundamentals and the Backpropagation Model....Pages 7-36
Neural Networks: Other Models....Pages 37-84
Genetic Algorithms and Evolutionary Computing....Pages 85-120
Fuzzy Systems....Pages 121-161
Rough Sets....Pages 162-205
Chaos....Pages 206-245
Back Matter....Pages 247-255