دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Rodolphe Devillers. Robert Jeansoulin سری: Geographical information systems series ISBN (شابک) : 9781905209569, 1905209568 ناشر: ISTE سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 310 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of spatial data quality به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی کیفیت داده های مکانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفهوم کیفیت داده های مکانی را توضیح می دهد، یک نظریه کلیدی برای به حداقل رساندن خطرات سوء استفاده از داده ها در یک زمینه تصمیم گیری خاص. گردآوری فصلهای نوشته شده توسط نویسندگانی که در زمینه خاص خود متخصص هستند، دیدگاههای تولیدکننده داده و کاربر داده را در مورد چگونگی ارزیابی کیفیت دادههای برداری یا شطرنجی که هم تولید و هم استفاده میشوند، ارائه میکند. همچنین مفاهیم کلیدی در این زمینه را پوشش می دهد، مانند: نحوه توصیف کیفیت داده های برداری یا شطرنجی. چگونه می توان این کیفیت را افزایش داد. نحوه ارزیابی و مستندسازی آن با استفاده از روش هایی مانند ابرداده. نحوه برقراری ارتباط با کاربران؛ و چگونگی ارتباط آن با فرآیند تصمیم گیری. همچنین شامل یک پیشگفتار نوشته شده توسط پروفسور مایکل اف. گودچایلد است.
This book explains the concept of spatial data quality, a key theory for minimizing the risks of data misuse in a specific decision-making context. Drawing together chapters written by authors who are specialists in their particular field, it provides both the data producer and the data user perspectives on how to evaluate the quality of vector or raster data which are both produced and used. It also covers the key concepts in this field, such as: how to describe the quality of vector or raster data; how to enhance this quality; how to evaluate and document it, using methods such as metadata; how to communicate it to users; and how to relate it with the decision-making process. Also included is a Foreword written by Professor Michael F. Goodchild.