دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: T. T. Soong سری: ISBN (شابک) : 9780470868133, 0470868147 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 408 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of probability and statistics for engineers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی احتمال و آمار مهندسین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی با سایر کتابهای درسی متفاوت است زیرا بسیار با در نظر گرفتن دانشآموزان و نیازهای آنها تهیه شده است و طی سالها در کلاس درس آزمایش شده است. این یک "کتاب یادگیرنده" واقعی است که برای دانش آموزانی ساخته شده است که به درک عمیق تری از احتمالات و آمار نیاز دارند. این مبانی موضوع را همراه با مفاهیم مدلسازی احتمالی و فرآیند انتخاب مدل، تأیید و تحلیل ارائه میکند. علاوه بر این، گنجاندن بیش از 100 مثال و 200 تمرین (با دقت انتخاب شده از طیف گسترده ای از موضوعات)، همراه با راه حل راه حل برای مربیان، به این معنی است که این متن برای دانشجویان و اساتید در طیف وسیعی از رشته های مهندسی ارزش واقعی دارد. ویژگی های کلیدی: مبانی احتمال و آمار را همراه با کاربردهای مربوطه ارائه می دهد. مفهوم مدلسازی احتمالی و فرآیند انتخاب، تأیید و تحلیل مدل را توضیح میدهد. تعاریف و قضایا با دقت بیان شده اند و موضوعات به دقت مورد بررسی قرار می گیرند. شامل یک فصل در مورد تجزیه و تحلیل رگرسیون. طراحی آزمایش ها را پوشش می دهد. حل مسئله عملی را در سراسر کتاب با مثالها و تمرینهای متعددی که به طور هدفمند از رشتههای مهندسی مختلف انتخاب شدهاند، نشان میدهد. شامل راهنمای راه حل های همراه برای مربیان که حاوی راه حل های کامل گام به گام برای همه مشکلات است.
This textbook differs from others in the field in that it has been prepared very much with students and their needs in mind, having been classroom tested over many years. It is a true “learner’s book” made for students who require a deeper understanding of probability and statistics. It presents the fundamentals of the subject along with concepts of probabilistic modelling, and the process of model selection, verification and analysis. Furthermore, the inclusion of more than 100 examples and 200 exercises (carefully selected from a wide range of topics), along with a solutions manual for instructors, means that this text is of real value to students and lecturers across a range of engineering disciplines. Key features: Presents the fundamentals in probability and statistics along with relevant applications. Explains the concept of probabilistic modelling and the process of model selection, verification and analysis. Definitions and theorems are carefully stated and topics rigorously treated. Includes a chapter on regression analysis. Covers design of experiments. Demonstrates practical problem solving throughout the book with numerous examples and exercises purposely selected from a variety of engineering fields. Includes an accompanying Solutions Manual for instructors containing complete step-by-step solutions to all problems.
Cover\\r......Page 1
Contents......Page 10
Preface......Page 16
1:\\rIntroduction......Page 18
Part A:\\rProbability and Random Variables......Page 22
2:\\rBasic Probability Concepts......Page 24
3:\\rRandom Variables and Probability\\rDistributions......Page 54
4:\\rExpectations and Moments......Page 92
5:\\rFunctions of Random Variables......Page 136
6:\\rSome Important Discrete\\rDistributions......Page 178
7:\\rSome Important Continuous\\rDistributions......Page 208
Part B:\\rStatistical Inference, Parameter\\rEstimation, and Model Verification......Page 262
8:\\rObserved Data and Graphical\\rRepresentation......Page 264
9:\\rParameter Estimation......Page 276
10:\\rModel Verification......Page 332
11: Linear Models and Linear Regression......Page 352
Appendix A: Tables......Page 382
Appendix B: Computer Software......Page 392
Appendix C: Answers to Selected\\rProblems......Page 396
Subject Index......Page 406