ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Fundamentals of nonparametric Bayesian inference

دانلود کتاب مبانی استنتاج بیزی ناپارامتریک

Fundamentals of nonparametric Bayesian inference

مشخصات کتاب

Fundamentals of nonparametric Bayesian inference

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Cambridge series in statistical and probabilistic mathematics 
ISBN (شابک) : 9780521878265, 0521878268 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 671 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مبانی استنتاج بیزی ناپارامتریک: آمار ناپارامتریک،نظریه تصمیم گیری آماری بیزی،Statistische Schlussweise،Bayes-Inferenz،نظریه تصمیم گیری آماری بیزی،آمار ناپارامتریک



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of nonparametric Bayesian inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی استنتاج بیزی ناپارامتریک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Preface
Glossary of symbols
1. Introduction
2. Priors on function spaces
3. Priors on spaces of probability measures
4. Dirichlet processes
5. Dirichlet process mixtures
6. Consistency: general theory
7. Consistency: examples
8. Contraction rates: general theory
9. Contraction rates: examples
10. Adaptation and model selection
11. Gaussian process priors
12. Infinite-dimensional Bernstein-von Mises theorem
13. Survival analysis
14. Discrete random structures
Appendices
References
Author index
Subject index.




نظرات کاربران