دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Fundamentals of Neural Network Modeling: Neuropsychology and Cognitive Neuroscience (Computational Neuroscience)
دانلود کتاب مبانی مدل سازی شبکه عصبی: عصب شناسی و شناخت شناسی شناختی (علوم عصبی محاسباتی)
مشخصات کتاب
Fundamentals of Neural Network Modeling: Neuropsychology and Cognitive Neuroscience (Computational Neuroscience)
ویرایش: First Edition نویسندگان: Randolph W. Parks, Daniel S. Levine, Debra L. Long سری: ISBN (شابک) : 0262161753, 9780262161756 ناشر: The MIT Press سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 421 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Neural Network Modeling: Neuropsychology and Cognitive Neuroscience (Computational Neuroscience) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی مدل سازی شبکه عصبی: عصب شناسی و شناخت شناسی شناختی (علوم عصبی محاسباتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مبانی مدل سازی شبکه عصبی: عصب شناسی و شناخت شناسی شناختی (علوم عصبی محاسباتی)
در چند سال گذشته، مدل‌سازی رایانه‌ای در علوم بالینی به عنوان جایگزینی برای مدل‌های سنتی پردازش نماد رایج‌تر شده است. این کتاب مقدمه ای بر مدل سازی شبکه های عصبی فرآیندهای پیچیده شناختی و عصب روانشناختی ارائه می دهد. در نظر گرفته شده است که رویکرد شبکه عصبی را برای عصب‌روان‌شناسان، روان‌شناسان، عصب‌شناسان و روان‌پزشکان فعال در دسترس قرار دهد. همچنین منبع مفیدی برای دانشمندان کامپیوتر، ریاضیدانان و دانشمندان علوم اعصاب شناختی میان رشته ای خواهد بود. ویراستاران (در مقدمه خود) و دست اندرکاران مفاهیم پایه مدل سازی را توضیح می دهند و از استفاده از ریاضیات سطح بالا اجتناب می کنند. این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است. بخش اول یک نمای کلی گسترده اما اساسی از مدل‌سازی شبکه عصبی، از جمله تاریخچه، روندهای حال و آینده آن ارائه می‌کند. همچنین شامل فصل هایی در مورد توجه، حافظه، و مطالعات نخستی ها است. بخش دوم مدل های شبکه عصبی حالت های رفتاری مانند وابستگی به الکل، درماندگی آموخته شده، افسردگی و بیداری و خواب را مورد بحث قرار می دهد. بخش سوم مدل‌های شبکه عصبی تست‌های عصبی روانشناختی مانند وظیفه مرتب‌سازی کارت ویسکانسین، برج هانوی و تست استروپ را ارائه می‌کند. در نهایت، بخش چهارم کاربرد مدل‌های شبکه عصبی را برای زوال عقل شرح می‌دهد: مدل‌های استی‌کولین و حافظه، تسلط کلامی، بیماری پارکینسون و بیماری آلزایمر. مشارکت‌کنندگان: J. Wesson Ashford، Rajendra D. Badgaiyan، Jean P. Banquet، Yves Burnod، نلسون باترز، جان کاردوسو، اگنس اس. چان، ژان پیر چنژو، کری ال. کوبرن، جاناتان دی. کوهن، لوران کوهن، خوزه ال. کنتررا-ویدال، آنتونیو آر داماسیو، هانا داماسیو، استانیسلاس دهاینه، مارتا جی. فرح، خواکین ام. فوستر، فیلیپ گاوسیر، آنجلیکا گیسلر، دیلان جی هاروود، مایکل ای. هاسلمو، جی، آلن هابسون، سم لون، دانیل اس. لوین، دبرا ال لانگ، رودریک کی. ماهورین، ریموند ال. اوونبی ، راندولف دبلیو پارکس، مایکل آی. پوسنر، دیوید پی. سالمون، دیوید سروان-شرایبر، شانتال ای. استرن، جفری پی ساتون، لینت جی تیپت، دنیل ترانل، بردلی وایبل.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Over the past few years, computer modeling has become more prevalent in the clinical sciences as an alternative to traditional symbol-processing models. This book provides an introduction to the neural network modeling of complex cognitive and neuropsychological processes. It is intended to make the neural network approach accessible to practicing neuropsychologists, psychologists, neurologists, and psychiatrists. It will also be a useful resource for computer scientists, mathematicians, and interdisciplinary cognitive neuroscientists. The editors (in their introduction) and contributors explain the basic concepts behind modeling and avoid the use of high-level mathematics.The book is divided into four parts. Part I provides an extensive but basic overview of neural network modeling, including its history, present, and future trends. It also includes chapters on attention, memory, and primate studies. Part II discusses neural network models of behavioral states such as alcohol dependence, learned helplessness, depression, and waking and sleeping. Part III presents neural network models of neuropsychological tests such as the Wisconsin Card Sorting Task, the Tower of Hanoi, and the Stroop Test. Finally, part IV describes the application of neural network models to dementia: models of acetycholine and memory, verbal fluency, Parkinsons disease, and Alzheimer's disease.Contributors : J. Wesson Ashford, Rajendra D. Badgaiyan, Jean P. Banquet, Yves Burnod, Nelson Butters, John Cardoso, Agnes S. Chan, Jean-Pierre Changeux, Kerry L. Coburn, Jonathan D. Cohen, Laurent Cohen, Jose L. Contreras-Vidal, Antonio R. Damasio, Hanna Damasio, Stanislas Dehaene, Martha J. Farah, Joaquin M. Fuster, Philippe Gaussier, Angelika Gissler, Dylan G. Harwood, Michael E. Hasselmo, J, Allan Hobson, Sam Leven, Daniel S. Levine, Debra L. Long, Roderick K. Mahurin, Raymond L. Ownby, Randolph W. Parks, Michael I. Posner, David P. Salmon, David Servan-Schreiber, Chantal E. Stern, Jeffrey P. Sutton, Lynette J. Tippett, Daniel Tranel, Bradley Wyble.
