دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Lawrence. Kenneth D., Klimberg. Ronald K., Lawrence. Sheila M. سری: ISBN (شابک) : 9780080470078, 9780831133351 ناشر: Industrial Press سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 217 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Forecasting Using Excel به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی پیش بینی استفاده از اکسل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیش بینی بخش جدایی ناپذیر تقریباً همه شرکت های تجاری است. این
کتاب ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل داده های خود، توسعه مدل های
پیش بینی و ارائه نتایج در اکسل در اختیار خوانندگان قرار می دهد.
این متن ضروری با پیشرفت از جمعآوری دادهها، ارائه دادهها به
توسعه گام به گام تکنیکهای پیشبینی، تکنیکهایی را پوشش میدهد
که شامل، اما نه محدود به، میانگین متحرک سریهای زمانی،
هموارسازی نمایی، روند، رگرسیون ساده و چندگانه، و باکس جنکینز.
برخلاف سایر محصولات در نوع خود که به نرم افزار آماری با قیمت
بالا یا افزونه های Excel نیاز دارند، این کتاب به چنین نرم
افزاری نیاز ندارد. می توان از آن به عنوان متن اصلی یا تکمیلی
استفاده کرد.
Content:
Front Matter
فهرست مطالب
1. مقدمه ای بر پیش بینی
2. خلاصه و نمایش داده ها در Excel
3. Basic Series Time Analysis
4. پیشبینی اندازهگیریهای عملکرد، سیگنالهای ردیابی و تستهای
تصادفی
5. تکنیکهای پیشبینی سریهای زمانی پیشرفته
6. تحلیل رگرسیون خطی ساده در پیشبینی
7. تحلیل رگرسیون خطی چندگانه در پیشبینی مدلسازی Markovs
8.
9. مدلسازی و پیشبینی انتشار
10. روشهای پیشبینی متفرقه
فهرست
Forecasting is an integral part of almost all business
enterprises. This book provides readers with the tools to
analyze their data, develop forecasting models and present the
results in Excel. Progressing from data collection, data
presentation, to a step-by-step development of the forecasting
techniques, this essential text covers techniques that include,
but not limited to, time series moving average, exponential
smoothing, trending, simple and multiple regression, and
Box-Jenkins. Unlike other products of its kind that require
either high-priced statistical software or Excel add-ins, this
book does not require such software. It can be used as both a
primary or supplementary text.
Content:
Front Matter
• Table of Contents
1. Introduction to Forecasting
2. Summarizing and Displaying Data in Excel
3. Basic Time Series Analysis
4. Forecasting Performance Measurements, Tracking Signals, and
Randomness Tests
5. Advanced Time Series Forecasting Techniques
6. Simple Linear Regression Analysis in Forecasting
7. Multiple Linear Regression Analysis in Forecasting
8. Markovian Forecasting Models
9. Diffusion Modeling and Forecasting
10. Miscellaneous Forecasting Methods
Index