دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Atul Kumar Razdan. V. Ravichandran
سری:
ISBN (شابک) : 9811683824, 9789811683824
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 502
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamentals of Analysis with Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی تحلیل با کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به عنوان یک کتاب درسی در تحلیل واقعی عمل می
کند. این مقاله بر روی مبانی خواص ساختاری فضاهای متریک و خواص
تحلیلی توابع تعریف شده بین چنین فضاهایی تمرکز دارد. موضوعات
شامل مجموعه ها، توابع و کاردینالیته، اعداد واقعی، تجزیه و
تحلیل روی R، توپولوژی خط واقعی، فضاهای متریک، پیوستگی و
تمایزپذیری، دنباله ها و سری ها، ادغام Lebesgue و سری فوریه
است. این در درجه اول بر روی کاربردهای روش های تحلیلی برای حل
معادلات دیفرانسیل جزئی که ریشه در بسیاری از مسائل مهم در
ریاضیات، فیزیک، مهندسی و زمینه های مرتبط دارند، متمرکز است.
هم ارائه و هم پرداختن به موضوعات به گونه ای طراحی شده است که
انتظارات خوانندگان علاقه مندی را که در هر شاخه ای از علم و
فناوری کار می کنند برآورده کند. فارغ التحصیلان ارشد ریاضیات و
مهندسی، خوانندگان هدف دانشجو هستند و تمرکز موضوعی با کاربردها
در نمونه های واقعی، درک ریاضی سطح بالاتر را برای دانشجویان
کارشناسی علوم و مهندسی ارتقا می دهد.
This book serves as a textbook in real analysis. It
focuses on the fundamentals of the structural properties of
metric spaces and analytical properties of functions defined
between such spaces. Topics include sets, functions and
cardinality, real numbers, analysis on R, topology of the
real line, metric spaces, continuity and differentiability,
sequences and series, Lebesgue integration, and Fourier
series. It is primarily focused on the applications of
analytical methods to solving partial differential equations
rooted in many important problems in mathematics, physics,
engineering, and related fields. Both the presentation and
treatment of topics are fashioned to meet the expectations of
interested readers working in any branch of science and
technology. Senior undergraduates in mathematics and
engineering are the targeted student readership, and the
topical focus with applications to real-world examples will
promote higher-level mathematical understanding for
undergraduates in sciences and engineering.
Preface Introduction Contents List of Figures Chapter 1. Sets, Functions, and Cardinality 1.1 Naive Set Theory 1.2 Relation and Ordering 1.3 Functions 1.4 Cardinality 1.5 Development of Function Concept—A Historical Note Exercises 1 References Chapter 2. The Real Numbers 2.1 Ordered Field Q 2.2 The Complete Ordered Field 2.3 Modulus Metric 2.4 Countable and Uncountable Sets in R Exercises 2 References Chapter 3. Sequences and Series of Numbers 3.1 The Limit of a Sequence 3.2 Algebra of Convergent Sequences 3.3 Convergence Theorems 3.4 Infinite Series Exercises 3 Reference Chapter 4. Analysis on R 4.1 Limit and Continuity 4.2 Differentiability 4.3 Riemann Integration Exercises 4 Reference Chapter 5. Topology of the Real Line 5.1 Open and Closed Set 5.2 Compactness 5.3 Connectedness Exercises 5 Chapter 6. Metric Spaces 6.1 Some Important Metric Spaces 6.2 Topology of Metric Spaces 6.3 Convergence and Completeness 6.4 Compactness 6.5 Connectedness Exercises Reference Chapter 7. Multivariable Analysis 7.1 Limit of Functions 7.2 Continuity of a Function 7.3 Differentiability 7.4 Geometry of Curves and Surfaces 7.5 Two Fundamental Theorems Exercises References Chapter 8. Sequences and Series of Functions 8.1 Pointwise Convergence 8.2 Uniform Convergence 8.3 Power Series Exercises Chapter 9. Measure and Integration 9.1 Measure Space 9.2 Lebesgue Measure 9.3 Lebesgue Integration 9.4 Fundamental Convergence Theorems 9.5 L^p Spaces Exercises References Chapter 10. Fourier Series 10.1 Evolution of Modern Mathematics 10.2 Definitions and Examples 10.3 Convergence Issues 10.4 An Application to Infinite Series Exercises 10 References Appendix. Mathematical Logic Theory of Inference Predicate Calculus Index