دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Maria M. Seron, Julio H. Braslavsky, Graham C. Goodwin سری: Communications and Control Engineering ISBN (شابک) : 9783540761266, 3540761268 ناشر: Springer سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 382 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Fundamental Limitations in Filtering and Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محدودیت های اساسی در فیلتر کردن و کنترل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موضوع محدودیتهای اساسی در فیلتر کردن و کنترل در قلب هر طراحی سیستم بازخوردی نهفته است، زیرا آنچه را که بر اساس ویژگیهای ساختاری و دینامیکی آن سیستم قابل دستیابی است و غیرقابل دستیابی است، آشکار میکند. این کتاب در کنار روشهای مختصر جدید نتایج اولیه بود از دهه 1940، تجزیه و تحلیل جامعی از نتایج مدرن را ارائه میکند که شامل تحولات معاصر در سیستمهای چند متغیره، دادههای نمونهبرداری شده، مسائل دورهای و غیرخطی است. متن برجستگی خاصی به توابع حساسیت می دهد که کیفیت های اساسی سیستم از جمله عملکرد و استحکام را می سنجد. این کتاب با ضمیمههای گستردهای که پیشزمینههای لازم در مورد نظریه متغیرهای مختلط را پوشش میدهد، منبعی ایدهآل برای محققان و متخصصان این حوزه است.
The issue of fundamental limitations in filtering and control lies at the very heart of any feedback system design, since it reveals what is and is not achievable on the basis of that system's structural and dynamic characteristics. Alongside new succinct treatments of Bode's original results from the 1940s, this book presents a comprehensive analysis of modern results, featuring contemporary developments in multivariable systems, sampled-data, periodic and nonlinear problems. The text gives particular prominence to sensitivity functions which measure the fundamental qualities of the system, including performance and robustness. With extensive appendices covering the necessary background on complex variable theory, this book is an ideal self-contained resource for researchers and practitioners in this field.
Preface......Page 4
Contents......Page 8
Part I: Introduction......Page 14
1.1 Introduction......Page 16
1.2 Performance Limitations in Dynamical Systems......Page 19
1.3 Time Domain Constraints......Page 22
1.4 Frequency Domain Constraints......Page 31
1.5 A Brief History......Page 32
1.6 Summary......Page 33
Notes and References......Page 34
Part II: Limitations in LinearControl......Page 36
2 Review of General Concepts......Page 38
2.1 Linear Time-Invariant Systems......Page 39
2.2 Feedback Control Systems......Page 44
2.3 Two Applications of Complex Integration......Page 49
Notes and References......Page 58
3.1 Bode Integral Formulae......Page 60
3.2 The Water-Bed Effect......Page 75
3.3 Poisson Integral Formulae......Page 77
3.4 Discrete Systems......Page 87
3.5 Summary......Page 96
Notes and References......Page 97
4.1 Interpolation Constraints......Page 98
4.2 Bode Integral Formulae......Page 100
4.3 Poisson Integral Formulae......Page 111
4.4 Discrete Systems......Page 126
Notes and References......Page 129
5.1 Periodic Discrete-Time Systems......Page 132
5.2 Sensitivity Functions......Page 135
5.3 Integral Constraints......Page 137
5.4 Design Interpretations......Page 139
Notes and References......Page 145
6 Extensions to Sampled-Data Systems......Page 148
6.1 Preliminaries.......Page 149
6.2 Sensitivity Functions......Page 154
6.3 Interpolation Constraints......Page 158
6.4 Poisson Integral formulae......Page 163
6.5 Example: Robustness of Discrete Zero Shifting......Page 169
Notes and References......Page 171
Part III: Limitations in LinearFiltering......Page 174
7.1 General Filtering Problem......Page 176
7.2 Sensitivity Functions......Page 178
7.3 Bounded Error Estimators......Page 185
7.4 Summary......Page 189
Notes and References......Page 190
8.1 Interpolation Constraints......Page 192
8.2 Integral Constraints......Page 194
8.3 Design Interpretations......Page 197
8.4 Examples: Kalman Filter......Page 202
8.5 Example: Inverted Pendulum......Page 206
8.6 Summary......Page 208
Notes and References......Page 209
9 MIMO Filtering......Page 210
9.1 Interpolation Constraints......Page 211
9.2 Poisson Integral Constraints......Page 212
9.3 The Cost of Diagonalization......Page 215
9.4 Application to Fault Detection......Page 218
Notes and References......Page 221
10.1 General Prediction Problem......Page 222
10.2 Sensitivity Functions......Page 225
10.3 BEE Derived Predictors......Page 226
10.4 Interpolation Constraints......Page 227
10.5 Integral Constraints......Page 230
10.6 Effect of the Prediction Horizon......Page 232
Notes and References......Page 239
11.1 General Smoothing Problem......Page 240
11.2 Sensitivity Functions......Page 243
11.3 BEE Derived Smoothers......Page 244
11.4 Interpolation Constraints......Page 245
11.5 Integral Constraints......Page 247
11.6 Sensitivity Improvement of the Optimal Smoother......Page 250
11.7 Summary......Page 253
Notes and References......Page 254
Part IV: Limitations in NonlinearControl and Filtering......Page 256
12.1 Nonlinear Operators......Page 258
12.2 Nonlinear Cancelations......Page 262
Notes and References......Page 265
13.1 Review of Linear Sensitivity Relations......Page 266
13.2 A Complementarity Constraint......Page 267
13.3 Sensitivity Limitations......Page 269
13.4 The Water-Bed Effect......Page 271
13.5 Sensitivity and Stability Robustness......Page 273
13.6 Summary......Page 275
Notes and References......Page 276
14.1 A Complementarity Constraint......Page 278
14.2 Bounded Error Nonlinear Estimation......Page 281
14.3 Sensitivity Limitations......Page 282
Notes and References......Page 284
Part V: Appendices......Page 286
A.1 Functions, Domains and Regions......Page 288
A.2 Complex Differentiation......Page 289
A.3 Analytic functions......Page 291
A.4 Complex Integration......Page 294
A.5 Main Integral Theorems......Page 302
A.6 The Poisson Integral Formula......Page 311
A.7 Power Series......Page 317
A.8 Singularities......Page 323
A.9 Integration of Functions with Singularities......Page 328
A.10 The Maximum Modulus Principle......Page 334
A.11 Entire Functions......Page 335
Notes and References......Page 337
B.1 Proofs for Chapter 4......Page 338
B.2 Proofs for Chapter 6......Page 345
C: The Laplace Transform of the Prediction Error......Page 352
D: Least Squares Smoother Sensitivities for Large......Page 356
Bibliography......Page 360
Index......Page 370